电商的节日双11就要到来了，各大商家在这个特殊时刻都卯足了劲要大显身手。京东召开内部媒体沟通会，发布了自己的智慧赢销解决方案，利用人工智能大大提升了商户的营销水平，给电商行业的营销升级，指出了新的方向。

　　移动互联网时代带来的购物行为变化

　　进入移动互联网时代以来，atv，用户的购买习惯发生了很多变化，比如在购买渠道上，从pc端逐渐转入了移动端，用手机或者平板电脑购物的人越来越多。而在购买驱动上，用户受到社交平台的影响也越来越大，看评价以及自己购买的晒单，都成为了非常常见的行为。而用户对产品的要求也越来越高，无论是品牌上还是产品功能上，都呈现了碎片化的特点。这使得很多商家也被迫要发生改变，更多的老牌商家受到挑战，更多的新锐品牌开始崛起，这背后的改变逻辑，正是因为整个电商购物环境和上网方式的移动化改变。

　　商户如何能够更好的改变去适应当前环境，成为一个非常强烈的需求。商户希望能够更快更全面的看到用户快速变化的需求和意见，从而改进自己的产品属性和特点，甚至销售的模式。而这样的大数据，往往掌控在销售平台手中，如何利用这些数据来帮助平台上的商家，也就成了平台方的责任。京东在这个前提和基础上，利用大数据和人工智能，提出了自己的解决方案，还承诺在未来将会面向上下游的供应商和商家都开放京东的大数据和智能商业化的能力。电商营销也因此会进入一个新的阶段。

　　从倾听到专享，大数据的人工智能升级

　　用户评论可以说是电商中非常重要的一个部分，也是电商和传统销售最大的区隔。商户可以因此获得用户的第一手意见来改变产品，而其他客户也可以根据评论来参考自己的购买决策。不过评论也会有一些问题比较麻烦，比如大量的评论中，如何找到有效的信息，是一件很困难的事情，因为很多人抱怨的可能是物流，有些人抱怨的可能是包装破裂，有些人可能是点错了，差评里面写了正面的内容或者好评里面写了差评的内容甚至是恶意评价。一些意见和产品本身并不太有关联，所以筛选这么复杂的内容就变的非常困难。京东倾听就是专门为解决这个问题研发的产品，通过机器学习和语义分析，来充分分析出用户对产品的正确看法，并分门别类的进行整理和归纳，最终得出一个报告结果来反馈给商户。商户就可以得到一个更加正确和客观的客户意见，进而改进自己的产品或者解决问题或者采用新的模式进行推广。

　　而京东专享则是一个更清晰精准的客户画像系统，根据每个人不同的需求，就可以给出不同的推荐甚至是专属的推荐。这个推荐系统比之前更加精准和科学，把数据挖掘技术推到了极致，通过用户的购买习惯，比如常买某些品类或者品牌物品，甚至配送小区的房价，来判断一个人的大概的消费习惯，从而实现更精准的产品推荐。这种推荐不仅仅是推荐页面的优化，还有专属优惠的个性化推送，为每个客户量身订造自己的促销方案，让用户可以感受到京东的渠道差异化优势。这种更深度的数据挖掘还是在不断的进步之中的，最终京东对用户的勾画可以精确到可能发现你自己都没有发现的购物习惯。让用户能在购物之中，找到贴心朋友的感觉。

　　开放数据，提升全行业的营销水平

　　在之前电商百花齐放的时代，技术主要还是为了促销服务，j2直播，大量的营销工具主要定位是用来争抢市场份额，比如满减，四免一，限时抢购等等。而在现在，整个电商形势发生了很多不同，电商格局的基本确定以及外部消费形势的恶化，都使得平台的焦点开始转向如何帮助商户成长上了，洞察用户的需求，分析用户的意见，找到产品发展和改良的趋势和方向，就成了未来平台的重要责任。

　　京东认为促销的本质并不是便宜，而是更迅捷的满足用户的需求，给用户更好的用户体验，而这其实除了价格之外，更需要对用户的了解和针对性的服务。京东采用人工智能、机器学习，数据挖掘，语意分析，统计学的分析等非常多的工具，形成一个个数据上的报告提供给商户，为商户决策带来方向上的指引，形成一个平台商户用户之间的良性优化闭环。随着数据能力的逐渐成熟，这些数据分析的产品还会开放给更多的上下游供应链和供应商，提升整体京东生态的营销水平，打造一个高效的供销圈。