一个完整的从数据到知识的“数据转化生命周期”链条过程，包含了五个关键阶段：阶段一是数据的采集，经由前端，比如移动终端、可穿戴设备等收集数据，然后经由阶段二中移动互联网、物联网、智能联网的数据交换与预处理，形成原始数据；在阶段三，我们利用分布式存储、并行处理技术处理原始数据，实现数据存储处理及共享，数据进而成为信息；接下来，在通过深度学习、业务感知将信息进行数据深度分析和挖掘之后，知识就跃然纸上了。

　　当然，最后就是利用知识，进行决策、行动和服务，实现“数据引导和数据智能应用”—很显然，数据价值变现每一步都离不开计算。而不同应用场景中的数据流转和价值实现过程，则对计算提出了差异化的要求。

　　数据中心遇困 融合是趋势

　　事实上，即便是在当前的信息化阶段，数据中心就已经倍受效率、性能、复杂性、能耗以等问题的困扰，例如智慧计算，将带给数据中心更大的挑战。例如，数据中心IT资源利用率的低下；相同的处理能力下，CPU功耗高、成本高；设备之间分离、独立，大量的设备孤岛导致无法均衡利用资源；耗电量巨大，制冷需求激增；能耗不仅与性能成比例增长，甚至增长幅度还有可能超过性能增幅—新兴算法和应用的能耗更大。

　　当传统架构无法满足智慧计算时代对数据中心与IT基础设施建设的需求时，基于新技术进行架构变革就迫在眉睫，毫无退让余地。怎么办？王恩东认为，融合架构是良方。

　　“实现硬件重构—软件级定义—业务级专用的数据中心融合架构。”王恩东表示，硬件重构和软件定义。前者不再拘泥于使用传统的硬件架构和产品，以计算逻辑为例，可以借助专用加速技术、可重构芯片技术等，进行硬件重构，可实现面向不同应用场景的、定制化系统。

　　硬件重构强调的是建立可重构的硬件资源池，软件定义则根据业务系统或是数据中心的特定计算需求及其特征，重新定义硬件互连拓扑，“改变硬件排列组合的方式，以让所有被需要的、具有某些领域专业性能的计算能力更好的定义和释放”。

　　当运营商都在通过计算+NFV/SDN，推动ICT基础设施融合，当Dell在与Nutanix合作后，又收购了EMC旗下所有资产（包括VMware、Pivotal等），当浪潮选择与思科在NFV、SDDC、IoT等领域的产品及技术进行深入合作，为信息基础设施、云中心、智慧城市及大数据等领域提供先进的技术、产品、方案和服务时，毫无疑问，计算站在了ICT舞台的中心。

　　在王恩东看来，未来的计算产品形态可能是通信服务器、存储服务器、计算服务器、网络服务器……一切皆计算，融合是未来。