互相理解为团队注入能量。建立一个共享的知识体系可以让创意不再只是一些细微的改变，而能够催发整个团队向前迈进一大步。在探索阶段，将数据和机器的角色可视化，是不可见设计的第一步。

　　我继续和我的团队一起工作着，在创造我们的用户可以直接互动的界面的同时，建立了可以讲述故事的数据可视化。我们创造了各种产品，这些可视化也随之变化多端，但最终它们总是会帮助激励、启迪和教育日益开阔的产品团队。

　　了解了我们设计的是什么以及它如何工作以后，我们可以用多种多样的工具开始搭建这个产品。木匠有锤子，摄影师有照相机，产品设计师有设计稿，软件工程师有代码。

　　有趣的是，在以上众多例子中只有一个工具有学习、变化，并随着时间成长的能力。现在大多数产品设计师都是使用响应式的工具来打磨界面——形状和像素都是设计师直接输入呈现在屏幕上的。我们也会使用这些工具设计成品，可以由系统里程序直接控制，例如响应式的平台和组件。我们负责数据的产品伙伴也适应了随着时间进化的工具。物理系统、经济模型和算法都成为了有机成长着的变量，塑造着最终的成品。基于这些因子的技术可以学习并且决定自己的发展轨道。

　　将设计师、数据科学家以及工程师使用的工具结合起来，在整个产品流程中对彼此都十分有益，设计不仅仅是搭建最终的用户界面，这就是产品设计的下一步变革。

　　不可见设计将数据集和算法决策加入到了设计的初始步骤——线框图和使用流程——里，将维度带入了一个一贯扁平和静态的流程中。

　　举一个例子，在我们智能标价工具的第一个迭代里，有一个节假日标价提醒的活动。从过去的假日季，我们了解到了在十二月的最后几周旅行需求通常会有一个低谷，而在新年左右会有一个激增，因为这段时间节日大家会有很多出行。我们希望可以让我们的屋主社群知道，如果在十二月份降低标价，atv，他们可以吸引到更多旅行者。

　　在我们的线框阶段，我们有一个统一尺寸模块来交流这类信息，这个模块会用于所有的情况。从数据模型我们了解到市场上有许多种不同的淡季，需要不同的消息和视觉形式。例如，悉尼的淡季从十二月开始，而迈阿密因为度假旅行者的持续需求，是没有淡季的。我们的使用流程和线框图可以展示市场趋势和数据会对产品产生影响。

　　市场流举例，示意了模块的不同变化，其所需的信息是由市场需求起伏变动产生的。

　　在Airbnb，我们为全球用户设计，他们有变化多端的需求，且位于不同的设备平台。 我们一直在流程和产品中寻找机会建立系统化模型，可以从复杂中简化和提取认识。这些从市场需求得来的使用案例在可视化后，呈现出了一个有内部交流的系统，而不是一些独立的模块。虽然在发布新特性之前我们迅速地调整了视觉设计，但回顾显示，在一些地区市场中，因为没有按照原始计划在12月之前得到淡季信息，我们错过了一些机会。

　　每个人都可以有能力去理解一样事物，学习怎么使用一个工具，但真正的工匠精神是随着时间积累了经验和个人风格而不断发展的。能在这个领域极度有天赋的设计师一起身边工作，我十分荣幸。谦虚地说，Airbnb的许多和我一起工作的设计师都是这样的。但是，创造性的洞见并不局限于设计师。数据科学家带来的洞见也是它自身的一种艺术形式。创造模型，将数据集解读为关于人类行为的推测，这个过程向我揭示了一个重要的事情：人类行为是复杂的，产品体验不可能单独地被一个团队设计出来。

　　许多年以来，我工作的机构各个专业都是分开的——设计师在一个部门工作，软件工程师在另一个部门。在我刚加入Airbnb时，情况也是这样。我们只是一个有100多个工程师的公司里的10个设计师，活动空间都不够。随着我们的成长，我的产品的副总裁组建了一个领导团队，由设计主管（我自己），产品领导，数据科学家领导，工程师主管和财政主管组成。我的世界观开始发生变化，经历了一些从未经历过的谈话，了解了各自的专业领域，我们会一起做出决定。我学到了其它的世界是如何运转的，怎么利用我的同伴的专业和能力更好地搭建产品。

　　产品领导团队的组成