在这一时代，机器智能快速发展，改变着我们设计的产品。同样，设计它们的方法也是需要改善的。本文旨在开启这样一个话题：与机器合作进行设计，以及产品设计师在人工智能和机器学习之类的技术领域里的工作方法和设计语言——我将之称为“不可见设计”。我相信这些方法和工具会为产品设计的未来种下种子。

　　机器，始终是我不变的伙伴。我需要通过机器才能把头脑里的创意变为实在的想法，从而与外界分享。我二十多岁时，职业领域从一个现代舞者变为设计师，在这之前，我从未想过一个机器会成为我灵感的陪伴。

　　不可见设计：与机器合作进行设计

　　不可见设计——产品设计师在人工智能和机器学习之类的技术领域里的工作方法和设计语言。

　　只要我们耗费时间去观察和分析，就能渐渐看清事物背后数学和科学这些不可见的力量。

　　举一个例子，在18世纪，一位英国绅士在他的花园溜达，观察到了一个苹果从一棵树上落下。他开始疑惑，为什么苹果不斜着落或者向上落。这是怎么做到的？是什么力量使然？它们是由什么构成的？这个力量对小到一个苹果和大到一个马车都有相同作用吗？艾萨克·牛顿爵士与这个问题较劲了二十多年，最终得到了万有引力定律，成功地描述了一个在我们日常生活中有确切影响的不可见力量。

　　不可见力量在我们生活中的影响可能会出乎意料。有一次，我仔细地浏览着我的Facebook，发现我的一些朋友喜欢“简单框架”（Simply Framed），这是一个可以让你在线上创作和购买传统招贴或画作框架的公司。

　　于是，我开始想着储藏室里那些没有框裱起来的作品，去了解了它们的服务。是什么让我想尝试那些推荐？什么吸引了我的目光？为了个性化那条推送，都需要用到哪些信息？这里的科学和数学的不可见力量不是重力，而是Facebook的算法。广告软件只是机器学习这一力量的起源，而机器学习也是这类产品在接下来的五到十年里的前进方向。

　　未来机器会不断做出更多跟用户体验有关的决定，而与它们的设计合作是产品设计未来至关重要的合作关系。

　　正如任何一门手艺，创造的过程都是由这几个独立部分构成的——理解，工具和解读。在Airbnb的一系列数据强相关的产品启动中，我开始有了发展不可见设计这个想法。我想分享一些在我自己的工作中观察得到的想法。

　　产品设计的前提是了解

　　只有真正地了解一个东西，你才能设计它。

　　想象一下，你要设计一架飞机，却完全不了解空气动力学，或者设计一个手套，却不知道手的解剖结构以及它要用在怎样的环境中。要想好好地设计一个产品，你必须理解什么东西可以做什么。

　　去年，我们产品合作组正在进行这样一个项目，为我们的屋主建立一个新的机器学习标价工具。我们试图要创造一个模型，可以回答这个问题——一个能容纳未来任何一天的预定价格的清单会是什么样子？

　　回答这个问题可不容易，我的数据科学伙伴创造了一个回归模型，我试图努力跟上他们的描述。他们用到的单词全是alpha和beta，当他给我看那些图解时我还能跟上，但他们说的语言对于我一个设计背景的人来说就像外星语。事后，我坐在了他旁边，请他画一张这个模型的图表，给我说明白。这个过程是一个开启视野的体验，当他开始用那些我理解的语言——草图和图表——讲述时，我立刻就理解了这个模型和它的使命。这个时刻，我脑中的电灯泡亮了起来，理解了机器可以为这个产品做什么，如何将这些信息解读运用到体验中。我们都为这个理解感到兴奋，一旦打破了语言障碍之后，我们可以流利地就产品未来走向进行交流，可以真正地将产品思维提升一个层次。

　　智能定价回归模型，旁边是它的示意图，解释了这个模型是由三部分构成的，对每个屋主都不一样。

　　我意识到这种对话不该仅仅是个例，而可以对我们的团队有更大的影响。我们刚才的讨论只是一个非常小型的故事讲述，就像设计师飞快地在笔记本上画下界面的草图。

　　从我的同事身上，我认识到一个产品的故事不仅仅是屏幕上用户可以触摸和看到的部分，它也要能够描述屏幕背后发生的事情。经常在创造产品的初始阶段，一个有关体验是怎样影响着终端用户的完整故事就被创作出来了，它帮助每个人了解这个产品看起来、感觉起来是什么样子。这个过程可能有许多种形式，从故事板到原型、策略图和图表。人们创造这些展示形式的原因有很多，atv，一个非常重要的原因就是建立一个对产品视野的共同理解。

　　互相理解为团队注入能量