正如我所指出的，英特尔的头盔虽然封闭，但是此封闭并非真正的封闭。通过RealSense摄像头，系统可以穿透真实世界，这点正是Project Alloy最有趣的地方。

　　RealSense 400 Series和深度学习

　　我们现在已经稍稍了解Project Alloy的内部细节，但是关于最新的RealSense摄像头我们还不熟悉，也就是400 Series摄像头。英特尔是否已经最终确定？我表示怀疑。在IDF展台上，以及本周的RealSense会议上，英特尔的确展示了RealSense摄像头，但是关于新工具包的具体规格我们一无所知。

　　尽管如此，RealSense摄像头的功能相当强大。在IDF展示过程中，英特尔视知觉运算集团总经理、副总裁Achin Bhowmik曾表示，RealSense的目标就是模拟人类的感知系统，j2直播，既有视力系统也有前庭错觉系统。

　　这是一个伟大的目标，英特尔正在朝目标迈进。最新的RealSense 400 Series让英特尔离目标更近一步。根据Achin Bhowmik的介绍，新摄像头比前代产品更加精准，既可以在室内使用，也可以在室外使用，它的体积更小，重量更轻，设计更富弹性，可以用在不同的产品中。

　　将RealSense 400 Series摄像头与Alloy搭配，就可以通过VPU提供6DoF（六自由度）手部和身体虚拟化/追踪功能，还可以用3D形式扫描对象和空间，例如，你可以与对象互动，不会撞到它。HoloLens的运行原理与英特尔不同，在使用之前，HoloLens先要扫描、了解房间，然后才能将对象放在房间内，RealSense承诺可以实时（或者接近实时）呈现运动，追踪运动，覆盖范围达到几个房间。另外，它还可以让多人进入同一片虚拟空间，让个体与全息图互动。

　　英特尔已经围绕该功能开发一段时间了。在一年前的IDF上，英特尔用OSVR头盔展示技术，当时头盔安装的是Leap Motion摄像头。后来英特尔远离了这两家企业，用RealSense摄像头替代Leap Motion摄像头，用自己的头盔替代OSVR头盔。在今年年初的MWC上，英特尔用Project Tango来展示手部、对象虚拟化技术。请注意，不是“追踪”，而是“虚拟化”。几周前，我们看到英特尔的深度摄像头安装在HTC Vive上。紧接着，英特尔展示了Project Alloy。RealSense摄像头虽然很强大，但是真正值得重视的却是深度学习。

　　深度学习是AI的组成部分，而AI正是英特尔密切关注的领域。如何将Project Alloy、RealSense 400系列摄像头与AI联系起来？答案其实简单得多。简单来讲，深度学习有两个部分：一是训练，二是推断。

　　训练部分需要庞大的资源支持，它就是大数据，与超级计算有关。至于推断部分，用低性能计算机就可以完成。例如，Movidius开发了Fathom神经运算棒，它可以在一根棒子上提供深度学习功能。

　　像Fathom这样的设备（在小小的设备内植入芯片）可以加载神经网络，需要的空间只有几十兆。这些神经网络已经训练过，当设备“看到”对象、人、动物或者空间，就可以自动解释，它不单知道什么是狗，还能知道这条狗是不是金毛猎犬。

　　装载神经网络的设备还有一个优点：运行时不必依赖云连接，它们已经接受过训练。在“观察”世界的过程中，神经网络还可以不断学习，它会将数据送回到云端，让训练可以更好地进行。数据越多，训练越好，网络越聪明，到时我们就可以将神经网络下载到设备，让整个系统一直循环下去。

　　英特尔既收购了Movidius，它生产视觉芯片，还收购了深度学习、AI公司Nervana Systems，也就是说英特尔同时拥有了两大组件。

　　回到Project Alloy头盔，它可以将神经网络与RealSense 400 Series搭配使用，其潜力不可估量。

　　无名的主流XR HMD

　　事实上，Project Alloy并不是英特尔正在开发的唯一一款头盔。英特尔不愿意过多谈论，但是根据我们与英特尔的对话，从中可以找到一些支离破碎的线索，将它们拼凑在一起。从本质上讲，英特尔要征服的不只是头盔市场。