美国勒克斯研究公司曾发布报告称，无人驾驶2030年将形成一个价值870亿美元的庞大市场。其中互联网的身影将无所不在。另外，无人车也将带动整个产业链条的升级。百度就宣布将与科研机构，政府，保险公司，出行服务商，以及传统汽车制造商充分合作。

那么问题来了，当无人汽车大面积商用，将带来怎样的应用场景？首先直觉便知，无人驾驶和共享经济理念有着不错的场景融合度——私家车平均停泊时间占到了95%，这绝对不是未来的样子，大可借助汽车分享或类似于出租车模式的深化，盘活更多社会资源——未来当你轻摁Uber，没准就是一辆无人驾驶汽车向你驶来。

当然，百度对无人车的布局不限于“硬件”那么简单——当人们在车内解放双手，建立完善的生态服务才是关键，这是传统厂商的劣势，也自然是互联网企业的商机。

大体而言，无人车生态分三层：上层是连接人与信息，这个较简单，譬如在车上加入搜索，音乐视频等，实现信息获取；中间层是连接人与服务，比如通过百度连接3600行的O2O服务生态闭环在车上实现预定餐厅，酒店等服务；最底层则是连接人与智能，运用地图大数据和云计算提供底层技术能力实现上层服务。

举个例子，地图是现在百度业务入口之一，但必须承认，移动互联网时代流量分散，通过地图连接服务难度不小，人们习惯在各种APP上寻找信息，再调出地图作为导航工具，但当地图与能实时定位坐标的无人车产生嫁接，连接服务无疑更为自然。其实正如罗伯特·斯考伯在《即将到来的场景时代》中所言：移动设备、大数据、传感器、社交网络与定位系统——这“五力”的组合将让营销的重点从信息轰炸转向适时体验：在用户恰有所需时传递恰当信息。

也就是说，无人车也许可以作为未来百度生态的新入口，在这个场景里，用户无需再使用任何其开奖直播设备即可获得信息和服务——这当然意味着巨大的附加收益。麦肯锡有过一个蛮惊人的比喻，按每天最多50分钟算，全球所有无人驾驶汽车产生的时间冗余约为10亿个小时——是建造吉萨大金字塔所需时间的两倍，这些时间无疑是连接其开奖直播产业链的基础，数据显示，一辆无人驾驶汽车内的乘客通过移动互联网使用数字媒体服务时间多一分钟，每年全球数字媒体业务产生的利润将增加50亿欧元。这不难理解，早有国外学者指出，当汽车充分自动化，势必将成为人类在除了家庭和办公室之外的“第三空间”，而百度希望从现在开始，勾勒出这个空间的未来样貌。

当然了，若将视角拉至现实层面，对于目前百度而言，在预期之内尽早获得上路权限，获得由此沉淀下来的数据才是之后一切的基础。如前所述，百度无人车可以不断学习人类驾驶经验，而机器学习需要足够多的实际上路数据为前提。这也意味着，早期投入商用的厂商将获得巨大优势，优化算法，率先懂得本地交通。

事实上，不少业内人士眼中，由于无人汽车增长数量的天花板并不很高，汽车大数据服务才是未来汽车产业的终极盈利模式，也是汽车产业最为仰仗的生存模式。这就得说到百度另一个盈利点——数据，毕竟，它才是未来商业的土壤。

大数据+的落地

在大数据上，成熟的搜索技术和庞大的数据积累，已让百度做了不少商业化尝试。

譬如，去年底，百度与国金证券共同推出国内首只大数据量化基金——“国金百度大数据基金”，利用大数据技术掘金二级市场。你知道，传统量化投资数据来源一般都是财务数据，宏观经济数据和一些预测的数据，参考维度有限，而随着移动互联网迅猛发展，A股驱动因素愈发融入行为金融学，受各种新闻和投资者情绪波动影响愈发明显，传统机构与掌握数据的互联网巨头合作不过是顺势而为罢了。毕竟某种意义上，金融产品的本质即是资金流+信息流，后者的匹配与传递为互联网企业所擅长。