这也是大型零售和电商巨头们的新零售方向。补足电商平台的线下体验，或者补足线下门店的线上环节，打通不同的业务，取消中间环节。基于AI技术提供的平台和解决方案，则是将企业级的内容和应用等，迅速聚拢到自己的新平台之上。智能解决方案的提供商，未来也将是这类巨头的合作伙伴。通过二维码等扫码解决方案“去中心化”，减少用户等待时间，也是它们为了新业态的试水。

取消掉几个收银员的人力成本支出，从来都不是巨头们思考的重点。

无人便利店的那些“坑”

而对于无人便利店和无人超市的创业者们而言则不同了，在尽量减少成本的情况下，把店面开下去，实现规模化，才是它们的目的。

采用无人解决方案，对于它们来说，最大的意义，也许一是在于提高用户体验、满足用户需求，二是节约人力成本投入。

因此，应用机器学习和神经网络的人工智能化解决方案，短期内不会出现在它们的店内。而RFID和二维码以及互联网的解决方案，在技术上的投入相对较小。但是，其中的问题，也被无数次的提出过。在运营成本上，尽管节省了店内的人力，但是在后端支出，atv直播，例如贴RFID标签、识别商品上，以及应对破坏、结算作弊等行为上，其他的运维支出也并没有消失。

也有一种说法是，无人便利店应用封闭社区内无法利用的闲置空间完成购物店面布置，是节约了房租成本。但实际上，这种无人值守空间再利用，和它是否是便利店就无关了。可以是雨伞，可以是单车，购物的话，一台自动售货机也是不错的选择。

而在用户需求和体验方面，如前所述，RFID和二维码等的购物体验，还不如“即拿即走”给人带来的震撼和新鲜感；这种便利店的品类也大多被限制在零食、饮品等日杂上。中老年人群，也大有可能对此望而却步。

而真正考验它们的，并不是技术，还是线下开店的那些老问题：选品，选址，库存，供应链，规模化运营……

而这中间的种种环节，正是新零售想要缩减的东西。

赢家并非只能在巨头中产生。无人零售的垂直领域中，谁能做到大数据和AI对新零售管理和运营效率的提高、成本的大幅缩减，在信息采集和选品、选址等过程中的辅助决策，缩短对消费者而言线上和线下对接的链条和时间，或许谁就掌握了机会。正如亚马逊将线上用户评分高的商品推送到店面之中，沃尔玛的无人售货亭将线上下单的商品直接在线下取走一样。

但不管怎么样，人工智能还是个孩子。零售业的智能化，仍然还在路上。