|
2017-08-09 13:27 来源:大数据文摘 大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Aileen、魏子敏、龙牧雪 董怡萱、宁云州 一早醒来票圈被吴恩达的新课程刷屏了，离职百度的吴恩达6月份宣布创立Deeplearning.ai时仅仅曝光了一个logo和域名，颇为神秘，而就在昨天深夜，吴恩达发布博客称，其初创公司deeplearning.ai将通过 Coursera 提供深度学习的最新在线课程。 吴恩达协两名助教一起，亲自上阵，也让大家对这门课程充满了期待。 重操旧业的吴恩达也表示，AI教育不是精英教育，是通识教育，他希望通过这门课让更多人了解AI,据此建立起一个AI驱动的社会。 我们在coursera和deeplearning.ai的官网都找到了课程链接： https://www.coursera.org/specializations/deep-learning https://www.deeplearning.ai/ 课程到底有多火呢？大数据文摘测评过程中，deeplearning.ai的官网多次间歇性无法访问，估计是流量太大了。 相信正在跃跃欲试机器学习的各位读者也跟文摘一样，想知道这门吴恩达强推的课程到底如何？有怎么样的课程设置？适合怎样的受众？以及性价比怎么样？别着急，大数据文摘一早来注册（真的上了信用卡付了费哦）测评了这门课。先帮大家看看，到底这门课适不适合你。 总体来说，相比市面上已有的机器学习课程，deep learning.ai出品的这门课程在之前Coursera上Hinton的机器学习课程基础上又加了一些专题；课程大纲的设置上，与Stanford和CMU的课程设置比较类似，吴恩达把相关内容串讲起来进一步体系化，应该说是对初学者来说最系统专业的课程；加上英伟达为课程提供GPU，内嵌云实验环境，为课程提供实操的实验环境配合课程，及时练手，强推为机器学习入门选手首选，吴教主出品，绝对是精品。 但是，因为课程定位为ai普及课，内容事实上更适合初学者，如果之前已经学习过coursera上相关课程的同学或者比较专业的选手，就不需要再重新学一遍这门课程了，我们也会在文末列出一些更加专业化的内容给想要深化学习的同学。 当然，还有一大挑战是语言问题，课程目前还是全英授课，没有中文字幕，所以对于国内的盆友的英文也是一大挑战。 吴恩达：AI教育应该是通识课 吴恩达如何定位自己的课程呢？从他凌晨亲自撰写发出的博客可以提炼一些要点： 首先，这是他的创业项目初创公司deeplearning.ai的AI布局中，三大动作的第一件大事：通过 Coursera 提供深度学习的最新在线课程。 其次，这门课程据吴恩达博客所说，“每一个有机器学习基础知识的人都能够接受这一系列的5门课程，而它们共同构成了Coursera上新的深度学习专业。” 第三，吴恩达在博客中也提到，他的课程内容提到不仅会有理论的教授，还有实操的机会，学生可以做相关的项目，方向涵盖医疗、无人驾驶、哑语识别、音乐生成器、自然语言处理。 “深度学习的基础，明白如何建立神经网络，学习如何做一项成功的机器学习项目。你会学到关于卷积网络、循环神经网络、长短时记忆网络、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He 初始化等知识。你会做有关医疗、自动驾驶汽车、阅读手语、生成音乐和自然语言处理等的案例，你不仅能掌握理论知识，还能够学到如何在Python和TensorFlow上将它们应用到各个行业当中。你也可以听到很多顶尖深度学习专家讲的课程，他们会分享个人经历，并给你一些职业建议。” 测评过程：亲测！ (责任编辑：本港台直播) |