其实，吴恩达今天推出的深度学习课程并不是第一个向大众开放的相关课程。去年１月份，Google已在Udacity上推出免费的深度学习课程：https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730

上面的课程和吴恩达开设的课程很相似，都是面向初学者。参加过学习的同学反馈对于入门者非常有效，因为真的可以听懂，但是因为内容相对比较浅，如果想真正理解深度学习，以下的课程可能更加有效：

多伦多大学三巨头，被誉为“深度学习之父“的Geoffrey Hinton教授在Coursera上的Neural Networks For Machine Learning网课。他的UT实验室在2012年的某医药大赛中如一匹黑马般赢得桂冠（即使整个团队没有一个人懂生物），真正地把深度学习带入了主流媒体的视线。链接：https://www.coursera.org/learn/neural-networks

斯坦福大学CS231n 卷积神经网络视觉识别课程，大数据文摘授权汉化教程链接：

斯坦福大学CS224d 自然语言处理深度学习。链接：

牛津大学与DeepMind合作的自然语言处理深度学习课程。链接：https://www.cs.ox.ac.uk/teaching/courses/2016-2017/dl/

专门致力于为深度学习工程师提供教育资源的fast.ai。

链接：

Tensorflow提供的机器学习教程，分为两篇

初学者篇：https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners

进阶篇：https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros

AI圣经级教科书－蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio和他的前学生Ian Goodfellow合著的《Deep Learning》

英文版免费阅读： 中文版也已上市！

最后，也为大家附上吴恩达亲自撰写的文章：

亲爱的朋友，

我正在研究3个AI项目，并怀着激动的心情宣布我的第一个项目： deeplearning.ai, 一个致力于传播AI知识的项目，开奖，要在coursera上发布一系列新课程了。这门课可以帮助你熟练掌握深度学习，高效的应用它，并在AI领域成就一番事业。

AI是新电力

正如电力从大约一百年前开始改变了每一个主要行业一样，AI现在正准备复刻这辉煌。一些科技巨头已经设立了AI分部，并开始随着AI进化迭代。而在未来几年，大大小小的公司都会意识到他们也必须成为以AI驱动的未来中的一部分。

建立一个AI驱动的社会

我希望我们能够建立起一个AI驱动的社会，给予每个人都承担得起的医疗服务，让每个孩子都享受个性化的教育，制造出便宜到每个人都买得起的自动驾驶汽车，让所有人都做上有意义的工作——一个以AI驱动的社会能改善每个人的生活。

但是，为了达成这个目标，没有一个公司能够完成所有需要的工作。正如现在每一个计算机专业毕业的学生都知道如何使用云，未来每一个程序员都将知道如何运用人工智能。深度学习可以有几百万种方式改善人类的生活，所以社会需要几百万；来自全世界的像你们这样的人来建立巨大的AI体系。不论你是加州踌躇满志的软件工程师，还是中国的科研人员，或者是印度的机器学习工程师，我都希望你们能用深度学习解决这世界上的问题。

你能够学到什么？

每一个有机器学习基础知识的人都能够接受这一系列的5门课程，而它们共同构成了Coursera上新的深度学习专业。

你会学到深度学习的基础，明白如何建立神经网络，学习如何做一项成功的机器学习项目。你会学到关于卷积网络、循环神经网络、长短时记忆网络、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He 初始化等知识。你会做有关医疗、自动驾驶汽车、阅读手语、生成音乐和自然语言处理等的案例，你不仅能掌握理论知识，还能够学到如何在Python和TensorFlow上将它们应用到各个行业当中。你也可以听到很多顶尖深度学习专家讲的课程，他们会分享个人经历，并给你一些职业建议。

当你拿到深度学习专业课的认证后，你就能够自信的将“深度学习”放在你的简历上了。

与我共创AI驱动型社会的未来吧