美国贝勒医学院人类遗传学系的于福利，加入贝瑞和康是因为可以“实现他将科研成果产业转化的梦想”。他曾参与包括HapMap、1000 Genome Project、CHARGE等重大国际人类基因组项目，在《Nature》、《Science》等发表了30余篇文章，其带领团队开发的Atlas2和SNPTools生物信息算法被应用于诸多大型基因组项目。在HapMap项目期间结识了高扬。

“有段时间，行业里的竞争对手找了几家猎头集中挖角，”周代星笑称很多同事给他反映说有猎头在挖人，但没有人跳槽。

“我想，大家不离开贝瑞和康的原因在于我们管理上不折腾，业务上增长稳定；我们实打实在做一件有意义的事情，帮助孕妇、医院以安全、低成本的方式解决产前筛查问题；我们所有人都坚信这是一个有无穷价值潜力的项目。”说话总是笑眯眯的周代星并不信奉家长制的威权管理，鼓励大家有自己的意见表达，“大家意见不一致时，听具体负责人的。”

因为创业放弃了大量Illumina股权的他，对物质的追求远不是第一位考虑的，但他对员工的生活和福利很上心，在测序领域，贝瑞和康的薪酬水平一直保持在行业中等水平之上。

人的一生很长，很多事情不用着急。典型理科思维的周代星总是充满了耐心，向人们解释他的梦想、具体的技术细节和宏观的产业变革趋势，很多关键节点的日期更是随口而出。在这个不急不躁的领导者的带领下，现在贝瑞和康已经有了1300多名员工。

DIKW信徒

在周代星看来，基因测序的终极目的是从数据层面上重新认知人类自身，重新认识疾病和健康之间的关系。

作为DIKW模型的信徒，在他看来，包括贝瑞和康在内的整个基因测序领域未来都将更偏IT化，人们通过高灵敏度的算法分析液体活检数据，并将蛋白质、DNA数据库有效整合，通过构建一个有效的模型，形成有价值的信息，并以此来预测风险。

复盘贝瑞和康的商业演化路径，可以清晰地看出周代星正在数据（data）搜集、信息（information）转化、形成知识（knowledge）结构并提供解决方案(wisdom)四个角度进行布局，建立中国人群基因组大数据库，通过专利算法进行生物信息分析，最终为医学临床服务。

2015年，atv，贝瑞和康联合阿里云建立了“神州基因组数据云”，自主构建不同于以白种人为主的国际通用数据库的中国人群基因组大数据库，目前已包含超过四十万份基因组数据。

在信息转化过程层面，核心是对高通量测序产生的海量基因组数据进行有效生物信息分析与解读。面向基因数据分析，贝瑞和康开发出了两大核心技术——Verita Trekker变异位点检测系统和Enliven变异位点注释系统。周代星告诉动脉网，通过大数据整合，过滤掉300万突变里99.99%的无意义突变，提取有价值的信息，这是实现精准医疗的第一步。

在DIKW的W部分，贝瑞和康与北京大学肿瘤医院合作的“中国人遗传性乳腺癌基因突变图谱项目”，结果显示中国人乳腺癌基因突变和其他人种相比具有显著性差异。

“我们依据国际注释和解读的标准来建设贝瑞和康的大数据体系，并且数据库建设和发掘工作已经迈出重要一步。大家已经能够看到整个体系如何分析数据、如何解读数据、如何为临床服务，”于福利教授在接受媒体采访时表示，“未来的计划是实现智能化的结果判读。可以想象，一份样本的下机数据通过计算工具的智能化分析，直接生成可靠的报告，这都有赖于我们现在正在构建的大数据库平台和应用系统。”

简单、稳定、规模化

高扬认为，一个有规模效应的商业项目，需要将实验室级别的方法优化为工业化生产流程，更加关注用户体验，实现操作环节的简单、稳定、规模化，这需要在流程管理和技术两个环节进行创新。

为了提供一款高度简便的基因测序仪，贝瑞和康获得CFDA审批的时间足足比华大基因晚了半年，但在周代星看来，这半年所升级的NextSeq CN500测序仪将会让他们获得理想的市场占有率。

与其他测序仪相比，贝瑞和康测序仪价格低，操作傻瓜化，一次可以检测96个样品，一年最高通量能达到6万份。对于操作人员来说，只需要选好菜单按下按钮，7个小时后报告就生成了。

无创DNA产前检测技术流程中除了测序环节的优势外，在样本采集运输、DNA提取和文库制备构建、数据分析，每个环节都有独到的优势。