第三个中国是世界上唯一一个可以用机器来改，除了选择题以外所有题目的国家，手写的填空题、问答题和作文现在都可以机器来改，现在我们也在做这个工作。医疗里面也是一样，最因为好的医生看了这个片子是有经验的，他看了这个片子以后原始片子和最后记录会记录下来，我们讲的三大法宝，深度神经网络、大数据和涟漪效应就可以学习它，学了以后就可以替代医生中间的一些技能，这些东西就可以帮助县里面那些不是协和和301的专家，也可以拿到学习和301和协和专家技术的机器辅助诊断，从而提升整个国家医疗方面的整体能力，在智慧城市很多方面都是这样。其实这个也就是可以总结出：人工智能在各个行业里面可以让机器学习这些顶尖专家的知识，达到他们的70%到80%，甚至60%水平就够了，顶级专家的能力学到了这个程度已经超过了一般专家，远远好过一般人。人工智能到各个行业里面会改变这个行业的思维方式，原来一些用人可以做，但是这个行业需要10万人才能解决的问题，原来不可能，现在用人工智能有可能。

　　我们把工作分成几种类型，如果是所有的信息都完备的任务，比如说下围棋，机器随着运算智能，感知智能、运动智能和认知智能上提高一定会超过人类，但是信息不完全，比如说打仗得到的信息都是破碎的，甚至有很多是假的，这个时候人工智能不能够完全变成人类，需要人机协同，而无中生有从0到1，刚才讲的创造、自我意识，生产出艺术，这些方面人是绝对的主导，这个可能跟灵魂、自我意识有相当关系，而现在人工智能还达不到这一点。

　　最后，谁将弄潮人工智能时代？我经常碰到这样的问题。我觉得一个技术创新的公司应该能做到这几点，第一个核心技术创新要做到就做到世界第一，但不能挂羊头卖狗肉，其他方面做的最好，不是说技术排到世界前三四名就够了，一定要第一。但是很多学校可以做到这一点，清华大学、科大很多技术都做到世界上最好，但是技术有没有产业化，通过技术创新结合商业模式创新能挣到大钱，这种大规模的利益和系统创新。

　　我右边会画一个发动机，在机械工业时代，发动机就是所有产品里面最牛的那个，每个零件都需要一个核心技术创新才能创新出来，发动机世界上只有两个公司可以造，一个是GE，还有一个是生产劳斯莱斯那个品牌，其实也是生产航空发动机的。

　　最后一点也很重要，你说你这个企业很大，但都是在一个地区，你在中国很大，在新加坡就完蛋了，新加坡市场非常小，所以一定是要国际化的。如果真的有竞争力，真的能够给国家战略形成支撑的话，必须是国际有竞争力的，生意必须做到全球去。

　　从这个角度上来讲，在我们过去IT信息产业里面几次的革命都是技术创新所带来的，包括个人电脑上的Wintel体系，移动互联网时代的安卓+IOS+ARM整套的系统创新，这套系统创新里面需要我们刚才讲的源头核心技术系统创新，也需要我们讲的产品创新和微创新，比如说安卓和IOS里面操作系统手机做的很好，但是上面还需要很多的应用，应用要瞄准用户的痛点，要能解决实际的问题。而在人工智能领域也是一样，既需要能提供人工智能核心技术包括图象、语音、交互，包括我们刚才讲的认知智能和感知智能核心技术，又需要很多人用这些技术解决各个行业和用户所需要的实际问题。

　　在这一点上，其实我们能看到不同类型的公司，总结起来有两种：一种是登山型的公司，做源头核心系统的公司必须脚踏实地的一点点做。所以说在这一点上，我们看到有很多的中国的技术创新型的企业，比如说中国的航天，中国的航空、军工，中国包括高铁其实都是这么做的。包括华为，我觉得这一点华为做的很好，刚才我讲的这四条，其实在中国真正符合这四条的，如果你要是把它说的比较严格一点坦白来讲就是华为，但是华为有历史特性，因为在通讯时代发展起来的，我相信中国还能产生越来越这种公司。