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wzatv:【j2开奖】科大讯飞胡郁:涟漪效应补足智能动力学,脑机融合感觉就像连体婴儿(北大AI课No.10)(3)

时间:2017-05-04 02:37来源:本港台现场报码 作者:j2开奖直播 点击:
目前,人工智能的发展如何?强人工智能看不到突破,但是弱人工智能已经发展的不错了。那么,与人比较,发展怎么样?ENIAC被发明出来后,军方希望用

  目前,人工智能的发展如何?强人工智能看不到突破,但是弱人工智能已经发展的不错了。那么,与人比较,发展怎么样?ENIAC被发明出来后,军方希望用其计算炮弹的运行轨迹。人类的大脑最不擅长计算。我们将这种智能成为运算智能。

  

wzatv:【j2开奖】科大讯飞胡郁:涟漪效应补足智能动力学,脑机融合感觉就像连体婴儿(北大AI课No.10)

  所有的棋类程序都可以用运算解决,因为他们是完全信息公开的博弈系统。2016年AlphaGo战胜了李世石九段,但这并不能说明问题。围棋的运算量很大,大概是10的170次方。按照目前的计算机运算能力,大概在10-15年之后,才能算完。现在AlphaGo运用了其他技术,比如感知智能才算完。但是本质还是计算。AlphaGo学习了16万盘人类的对弈过程,自己又生成3000万盘。人类不可能记住3000万盘中的每一步对弈经验,机器能够记住,并能够推算后面10-30步。

  

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  从运算能力和重组能力来讲,人类早不是机器的对手。但是从感知智能(能听会说,能看会认)和运动智能(能抓会扔,能走会跑)来看,最近很多的技术都是与这两个智能相关。在感知方面,人类有眼耳鼻舌声,机器的进步也很快,深度神经网络应用于图像和语音;在运动方面,我们过去用智能控制的方法。

  

wzatv:【j2开奖】科大讯飞胡郁:涟漪效应补足智能动力学,脑机融合感觉就像连体婴儿(北大AI课No.10)

  

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  中科大以前的校长提到,人的大脑局部有量子效应的,量子效应也可能使得人的大脑在放电中产生智能。各种说法都有,这是一个未探知的奥秘。我个人推崇的是“鸟飞派”。最早的人类学习飞行是像鸟一样粘很多次毛,跑到高处往下跳。发明飞机之后,钱学森的导师冯卡门研究了空气动力学(air dynamics),研究鸟的羽毛为什么能够产生升力,主要是羽毛的横截面在空气的流动过程中能够产生向上的升力,这个升力很复杂,有多种现象。现在人的飞机比鸟更先进。大脑受脑壳的物理限制,大脑不能很大,结构也不能特别复杂。但是其中的结构,存储记忆的方式,以及放电行为的传递,是非常有意思的。

  

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  如果我们能够研究智能动力学(intelligence dynamics),我们可以将智能和意识分开。因为两者产生的机理可能不同。若搞清楚,我们可以将智能的东西单独剥离出来,做出超脑,不受到自然宇宙中神经连接的物理限制。关键是是否能够将智能动力学搞清楚。目前,我们正在研究视觉、听觉、各种感知的机理,我们希望能够突破,但是能够需要10年甚至更久。目前的产业界,人工智能为何能够工作,主要因为3大法宝:首先是深度神经网络。虽然在数学上不beauty,但是随着数据量增加,性能能够不断提升。但是想提醒的是,现在神经网络有用,并不代表二三十年后,没有其他算法能够超过他。随着认识的加深,可能之后有新的算法超越深度神经网络。现在,应该有其他科学家坚持其他机器算法的语言。其次,互联网和移动互联网的普及有利于获取真实的统计大数据。在统计模式识别中有一个基本的假设,training data和testing data要同分布。训练的数据需要来自于使用环境,互联网和移动互联带给大家这种条件。比如,现在的讯飞输入法,用户会将语音数据上传,可以降低数据收集成本。

  

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  另一个很重要的是“涟漪效应”,这是互联网思维在核心技术研究中的应用。为什么现在的实验室,不能提出最好的算法,主要是没有大数据和涟漪效应。在移动互联网下,因为软件免费,用户愿意花时间用这些产品,且不会产生抱怨或反抗。当推出一个不好的人工智能算法(包括图像、语音、自然语言理解)时,就像水滴滴在水面,只有一小部分人才会用到。一旦使用,数据会送到云计算服务器,云计算服务器可以立即学习更新。当水波扩大到更广泛的人群时,系统的性能已经提高。水波的振幅就是系统的误差。当水波扩散,振幅越来越低。当水波纹扩散到第1000万人时,10000001个人是第一次使用这一系统,他会觉得系统很好。利用涟漪效应,可以把不熟的、需要在真实环境中训练出来的系统,真正培养出来。在实验室中,可以做人工智能的算法。

(责任编辑:本港台直播)
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