我们认为服务业的商家也应该被智能化，就像我们两个可以通过微信聊天，我们两个都是智能手机，如果他用的是诺基亚E71，我什么都没法跟他聊。这个行业如果真的要实现不管是阿里说的新零售，还是今天讲的智慧零售，它基础工作是要将商家端IT彻底升级到像C端的体验，只有双方都智能化了，才能进行后面的事情，这是我们做的事情，我们就是发现这样一个机会，想办法改造餐饮零售商家，给他们提供像苹果那样体验的软件系统。

　　所以我觉得B端在未来3、5年应该有一个拐点，你们会看到超市、餐厅、足疗按摩、体育场馆，他们B端信息化的基础会快速升级为智能设备，和消费者形成双向的实时互动，才能真正实现新零售和智慧零售。这是我们的感觉。

　　黄渊普：彭总做to B，能评价一下智能化水平吗？

　　彭雷：非常之低，中国餐饮400万间门店，我们分了10个小分类，有些特别细的小分类里面，他们的生命周期短到只有7个月，那个餐厅7个月就倒闭了，他们信息化水平几乎没有，就是用手和笔来记账。也有高端的商家，比如说存在期到2到3年，流水100万以上。餐饮和零售也好，在中国市场非常分散，整个市场呈现一种信息化程度很混乱的状态，这是现状。

　　黄渊普：如果这个现状，这个数字化没做好，零售业的现状智能化也很低，在这种情况下大家都在说新零售或者智慧零售，是不是差得很远。

　　彭雷：这个说明马老板的眼光很好，他提前市场一两点开始喊是对的。而且拐点的转变可能就是需要三年的时间，所以现在开始喊一点都不晚。

　　Liat Zakay：两位都提到了手机移动，我觉得这是非常重要的。我想说，技术在过去30年当中演变得非常快，尤其是近20年来。我们搜索等等这样的技术，我们用一些传统的关键词进行搜索，我们找到一些信息，像一些文章、文件都可以找到。但是显然对一些产品，我们比如说这些零售，在这些方面搜索的需求，也是非常的强劲。所以更好的搜索服务，更好的技术应用，将会出现在零售业。通过使用一些计算机的版本，还有我们可以进行很多产品的分析，并且了解到很多的数据，还有一些图片，我们需要一个强有力的数据支撑，不光是图片，还有就是能够在一些零售网站上能够提供更多视频的内容就更好了。

　　浏览数百万计的网上的信息，有时候令人受挫，信息纷纭复杂，我这是第一次来到中国，我认识到，虽然地球已经是个地球村了，但是我们可以说是高度的互联，这是以前难以想像的。但是我们认为语言还是一个障碍，我们比如说看京东，或者上天猫，我觉得人们会有一些语言的障碍。比如说同样一个连衣裙，他可能描述得不是很准确，拿出来的结果就不一样。我可以进行一些搜索，因为现在很多的数据是用来描述一些商品的信息比较有限，我们还需要人工智能，人工智能能够帮助零售商来更好的采纳新的技术。我们看到一些世界上的大公司正在这样做，使用AI的技术，使用更多的比如说科学家鼓励的机器学习，这样的话就能够让世界上的零售商能具备最好的AI技术，这样的话就能提供个性化的用户体验，让全世界的网民都受益，自己的业务更好的开发向全球的市场，这是非常重要的。

　　黄渊普：他们是B2B这样的公司业务，零售可以说是数字化的手段应用。我知道你的公司是一家消费者型的公司。

　　Liat Zakay：是的，我们有一个APP网站，就是用户的网站。

　　黄渊普：这个网站怎么样？

　　Liat Zakay：我们能够实现超过40%的转化率，这是非常典型的一个帮助零售商的方法。我觉得这样一个转化率能运用到零售商的管理当中。因此我们的目标就是要让这一点能够为所有的零售商所使用，不论他们是大型的零售商，还是小规模的零售商，还是中等规模的零售商，你都应该更多的使用AI技术，两提供更具有个性化的用户体验。

　　一个客户如果点击三次鼠标，他就能够获得非常海量的数据，这是一个很好的体验。如何一个零售商，尤其是今天电子商务的零售商，应该注意技术的使用。

　　黄渊普：亚马逊有非常好的技术，技术的优势非常明显，你如何跟他们竞争呢？

　　Liat Zakay：亚马逊很领先，实际上大公司有他的优势，他们可以进行数千次的机器学习，在很短的时间内，这是一个模式。我们目标就在于，希望给所有的零售商提供这样的技术，我觉得这一点非常的棒。像亚马逊、谷歌、阿里巴巴，他们这些大公司正在探索新的方法，来为消费者找到最完美的产品，这是一个发展势头。我们应该鼓励将技术更好的帮助零售商，这样的话也能够提高我们客户的用户体验，我们可以和大公司进行合作。

　　彭雷：你的服务是提供给零售商，帮他们抓取一些目标客户，你是这样的模式吗？