在海量的数据面前，人工智能正在让精准广告投放变得更高效和准确，正在无限趋近于解决沃纳梅克提出的广告界“哥德巴赫猜想”。尽管在很多人眼中，机器的出现让大卫·奥格威们流传下来的广告理论饱受冲击，但随着人工智能已经能够识别图像内容，并在一定程度上理解和处理文本信息，广告的智能化正在成为不可抗拒的趋势。

　　去年百度曾与肯德基联合推出了KFC智能概念店，通过基于自然语言对话的度秘机器人与顾客交互，从而完成产品展示和点餐服务。在人工智能的帮助下，交互性成为了新时代广告营销最大的特点之一。用户与广告之间不再是被动的接受状态，而是有了更多的互动和理解，这一点在移动端场景下表现得更为明显。

　　b、移动场景，推与拉的结合

　　媒介的变革除了信息载体的变化之外，同时还意味着场景的变革，在过去用户在报纸、海报、电视上被动地接受中心化传播的广告，这也就使得投放渠道的选择，以及对广告语言编码解码的理解变得至关重要，这也就使得大卫·奥格威们可以成为大师，4A公司们成为整个链条中重要的一环。

　　但随着移动端场景成为主要的广告传播场景，推与拉正在成为最主要的两种触达用户的方式，而广告主和用户之间的距离也由于广告投放平台的出现而变得更近。

　　互联网的原旨便是让信息更好的传递交流，因此获取信息是用户使用网络的第一目的。在互联网起步初期，互联网广告模式其实仍然是将线下纸媒的广告模型线上化。

　　但随着线上内容的丰富，以及搜索关键词广告模式的出现，用户开始更依赖于主动地搜索信息，而非在门户网站上被动地接收千篇一律的信息和广告，这一点也一直延续到了移动端，因为在海量的信息面前，主动搜索是最容易也最快速获得所需信息的方式。而由于搜索目的明确，其关联广告的推荐也自然在精准度上变得更高。

　　除了主动地索取信息外，以百度为领头的内容分发巨头推送的内容变得“千人千面“，能够读懂用户意图并进行针对性推荐。数字化学着尼葛洛·庞帝曾在其1996年出版的《数字化生存》一书中提出了“Daily Me”（我的日报）概念，而在移动端，每个终端都成为了独立而稳定的ID，个性化推荐内容也变得可行。

　　百度搜索公司总裁向海龙曾将这种变化称之为信息分发2.0——搜索+推荐，这种双引擎的信息分发，无论是搜索的智能化，还是内容推荐的个性化，本质上都是在让“人找信息”向“信息找人”升级。而在这一过程中，与内容一并推送的原生广告则可以带来更好的触达效率和结果。

　　百度的广告是基于用户主动信息需求的，用户画像更精准清晰；而内容推荐的信息流广告则可以让广告更精准地触达用户，并取得更好效果。这或许要比今日头条等产品有着更多元化的用户画像和对用户信息需求的理解。

　　对于广告业而言，个性化推荐引擎以及与之匹配的信息流无疑是一座广告金矿，前者使得原生广告这一效果更好的广告形态得以广泛应用，后者则在依靠“不断下拉出现新内容”的过程中，吸引了用户足够多的注意，并带来了大量广告位。

　　于是，用户每日消费内容的时长成为了各大内容平台竞争的关键，鼓励优质内容的生产，以期不断吸引用户注意力也成为了如今各家最关注的事情。故事再一次回到文章开头的注意力生意。

　　只不过这一次，报纸换作了智能手机，1美分的价格变为了同样可以忽略不计的流量资费。