这世界有72.08亿人，近200万开发者，作为沧海一粟，每一个人都在用自己的方式诠释什么是「独一无二」。她为开源社区贡献有价值的代码，他将自己做的项目开源以为更多的用户提供支持服务，就连他，也可为数据库技术的新一轮融合推波助澜，献一技之长。可惜，那都不是你！

身边的人在不断突破极限，做着看起来不可能完成的事，而你却总觉少了点儿对的方向感；你有没有想过，能改变你现状的或许就是，一页书、一行代码、甚或技术大咖的一句指导及点拨。而现在，这个机会可能就在你身边！

4月22日的广州，Druid开源项目成员及来自优酷土豆、唯品会的技术牛人们等纷纷齐聚，只为一场全“干货”沙龙——“智能时代大数据实时分享技术DaTalk”！

　　关于Druid：

Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，其最初目的是设计来解决导入和分析大规模交易事件（日志数据）。自从Druid在2012年10月开源以来，它被作为视频、网络监控，运营监控和广告分析平台部署到多家公司。目前Druid被托管在GitHub上，有44个contributor，1000+的关注，Druid 的主要贡献者，包括Metamarkets，Netflix、Yahoo和一些硅谷的创业公司。

　　开讲时间：

2017年4月22日（周六）13:30-17:30

　　开讲地点：

广州市广州天河区珠江新城冼村路26号 (与金穗路交汇处)W酒店三楼会议厅

　　活动票价：

早鸟票——9元、普通票——19元、三人团队票价——30元（点击 「 阅读原文 」报名）

　　哪些大咖会来？

在优酷土豆广告技术团队负责Druid集群和Redis Cluster的维护。活跃在Druid中国用户组，Druid、Redis和Storm的开源项目代码贡献者。《Druid实时大数据分析原理与实践》合著者。

2005年复旦大学博士毕业，在Intel工作12年，2011年起从事大数据的研究开发，是国内最早的Hadoop发行版：IDH的产品开发经理。从事大数据开源工作，团队培养出10位committer，创建2个新的Apache项目。目前在唯品会负责实时平台。

6年大数据行业技术应用经验；对并行计算，分布式索引，机器学习等大数据相关技术有深入研究；曾在华为负责云计算平台技术研究及应用；曾在酷狗音乐大数据服务中心，负责实时计算平台开发及研究。

Nishant在 Hortonworks担任软件工程师，是Hortwoks商业智能团队的成员之一，同时也是Druid开源社区的贡献者和PMC成员。曾在Metamarkets任职两年，直播，负责分析基础构建（包括使用Druid进行大数据实时分析）。

　　他们都讲什么？

　　Druid大数据实时分析原理与实践

主讲专家：张海雷

Druid是一款开源的分析型数据库，为了大数据实时多维分析而生。本次分享从原理与实践两方面入手，开奖，深入浅出地介绍它如何做到海量数据下实时交互式查询，Druid适用的场景，最后介绍几个典型的应用场景如多维分析、用户分析包括独立访客和用户留存分析以及人群分析等。

　　实时离线融合在唯品会的进展

主讲专家：姜伟华随着大数据应用的深度和广度不断扩展，应用对数据时效性的要求也在逐步提高。对于这些时效性的要求是一定需要用到流式计算/实时计算才能实现吗？这些的计算又带来了哪些方面的问题呢？这里我们来简单分享下离线和实时计算各自的问题，以及我们认为的实时离线融合的大趋势。

　　Tindex：基于druid的原始数据实时分析引擎

主讲专家：姚驰

随着大数据的时代的到来，基于少量维度和固定模式的统计分析越来越无法满足对于数据的需求。本次分享主要介绍对于高维度（百维至千维），增量巨大（每天数十至上百亿），低查询延时（秒级），且实时性和灵活性要求较高的分析需求，在架构设计和性能优化上的实践经验。

　　Druid：Sub-Second OLAP queries over Petabytes of Streaming Data

主讲专家：Nishant