当构建交互式分析型应用时，亚秒级速度响应、数据实时性是为了打造良好用户体验的两项关键需求。虽然Hadoop 、Hive/Hbase这类的集群计算框架可以很好的存储大容量数据，但它们并没有针对流数据接入做优化， 也无法为实时查询提供支持。同时，较长的查询延迟使这些系统无法成为驱动交互式仪表盘和BI应用的最佳选择。因此，Nishant的演讲将介绍Druid如何成为Hadoop的有利补充，以及作为一个在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储，Druid有哪些理想的应用案例，及其在数据接入上的改进。

No营销！No广告！只有纯干货分享。4月22日，大咖和他们最渴望分享的内容，都在珠三角地区等你来！即刻报名，获取早鸟票（9元）限量名额（20位，售完后回归普通票价19元）。快来猛戳 「 阅读原文 」吧。