数据就是未来的石油，这是曾经那个老PC上游厂商英特尔的判断。

　　3月31日，英特尔公司在北京举行2017中国战略分享会，主题为“The NEXT——驾驭数据洪流，共立巨浪之巅”。实际上，英特尔此前倒是举行过不少次The NEXT为主题的媒体沟通会，主旨就是从数据趋势、英特尔转型格局以及所造就的创新机会方面，阐述英特尔如何在新的智能互联新形势下，加深与中国产业的结合，抓住时代机遇。

　　这就是一场英特尔中国区高层和媒体的专场沟通会，将英特尔如今的重大转型做一个更详细的解释，改变或是加深市场对于英特尔的印象。

　　“如果中国市场足够大，那么数据就会变成未来的石油。”一开场英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭就给了这样的判断。有几个方面的论据：

　　中国已经拥有10亿中国移动互联网用户、2.9亿中国机动车保有量、312.8亿的快递业业务量；而每位互联网用户流量达到1.5GB，一辆无人驾驶汽车的数据量达到了4TB，一架联网飞机的数据量是40TB，一家云视频供应商数据量是750PB，而中国一家网约车平台一天产生的数据量就达到了70TB，如何结合所有产业的数据？英特尔判断2020年所有中国的数据量综合达到8000EB（1EB=1024PB，1PB=1024TB）。

　　不光是有这么多的数据量，而不同形态新的数据，每天都要处理。就好像目前我们的结构化数据是文本图像，非结构化数据是音频视频、社交；未来还会产生更多的不规则数据——GPS、激光雷达、人工智能、神经网络、基因序列。“光靠任何单独的芯片都没有能力完成未来庞大、多形态数据量的处理需求。我们光靠以前的至强通用芯片系列是远远不够的，加上我们的Xeon Phi也是不够的。因此要收购Nervana，要加速，还需要FPGA。”英特尔中国研究院院长宋继强这么说。

　　去年开始，英特尔提出的四大趋势：万物智能互联、数据洪流、计算感知化、云的增值，并押注在了八大领域：人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实，聚焦中国制造2025、精准医疗、体育、机器人。基本上，英特尔近期完成的收购都源自于此。

　　去年7月，英特尔CEO布莱恩·科兹安尼克 (Brian Krzanich) 在财富举行的一场科技大会上表示——英特尔继续发力智能手机领域已为时过晚，但车联网（无人车、物联网等）代表着移动领域的下一个前沿。

　　英特尔的收购也昭示了这样的野心。2016 年英特尔收购俄罗斯公司Itseez；英特尔宣布收购意大利半导体制造商Yogitech； 英特尔宣布收购深度学习初创公司Nervana Systems。今年又曝出了自动驾驶产业的大消息——150 亿美元收购Mobileye；

　　在数据的洪流下，英特尔跨过移动，甚至跨过人工智能，跨过一切行业重新定位自己为一家数据公司，一家具有全栈实力处理端到端数据的技术公司——从数据的采集、传输、挖掘、分析、加速，到把数据转化为洞察，产生价值、创造增值各个环节。

　　英特尔在补齐各个能力，提供一种端到端到的能力。什么是端到端的能力？有什么优势？拿无人驾驶举例。 英特尔无人驾驶事业部中国区市场总监徐伟杰告诉PingWest品玩（微信号：wepingwest）——Mobileye很多是基于摄像头的运用，相当于在无人驾驶汽车中有一个眼睛，能把数据采集到，采集到之后和已有大脑的网络形成一个真正的完整的解决方案。

　　“端到端，以前英特尔和宝马、Mobileye合作无人驾驶，Mobileye有很多算法，包括摄像头的应用，数据从外部搜集过来之后，我们可以有高性能的CPU做一些数据的运算、决策的处理。但高清地图的定位，这些数据需要到云端，会有一些数据需要在云端进行分析。通过5G的网络传到后台，我们现在也有5G的原型。到了云端之后，在服务中心、数据中心做各种处理再反馈回来，车根据所有的信息再做相应的执行，比如这个时候需要停还是怎么走，整个过程可以看作是从汽车这一端，一直经过连接到云端，这是端到端典型的一个例子。”

　　无人车就是一个多种复杂技术融合的典型场景，需要大量不同领域的技术公司和工程人员共同协作。比如车内的交互如何完成，背后的通讯由谁支持，云上的世界要如何运算。通路的每一个环节会不会涉及到不同的公司？

　　当然英特尔的优势可以这样理解——虽然很多无人车的数据通路都会是英特尔描述的这个情况。但是在英特尔这里，是可以通过自家算法、协议以及硬件组成一整套完整链条，在一些技术环节不需要介入其他第三方厂家。传统意义上这样确实可以帮助客户加速，这也是不少业内人士评价英特尔所拥有的端到端的链条。