人工智能将进入智能＋的时代：人工智能与各个行业的深入结合蕴含着巨大的机会。除了交互，人工智能还可以用来在教育、医疗、智慧城市、出行、司法、安全、金融等众多领域；同时，它在各个行业里面可以做一个最简单的事情就是替代人工。德勤的报告显示，人类工种中大概只有20%的工作可以被其代替，其中园丁、清洁工被代替的比例最低，为10%；同时，它开始能够写稿，陈述性的稿件也许比人还要精确。

　　现在大家能够看到，在将来的10年，人工智能也会像技术的服务进入到我们的生活当中，每个人都离不开。它的人工智能之所以受到这么广大的关注，不仅仅是因为这个技术炫，而且影响到我们的生活，不仅关系到我们每个人，还关系到我们国家。

　　人工智能如何得以实现

　　我将人工智能的演进发展分成三个阶段：计算智能（能存会算）、感知智能（能听会说，能看会认）和认知智能（能理解会思考）。

　　1）计算智能就是计算机与人类比存储、比记忆，在此方面已经远远超过人类了。

　　2）不过，在感知层面，计算机在语音识别、图象识别的方面与人类还有较大差距，让计算机真正能理解、会思考、进行自我学习，还是很欠缺的。

　　只有实现认知智能的突破, AI才能部分取代脑力劳动，除了语音交互，科大讯飞也在研究人脸识别技术，其特色是可以将人脸识别加上声纹识别结合在一起，特别是用声音，图片混合，来做活性检测。

　　人类智能与人工智能的区别：这是两种不同形式的人工智能路径——脑科学与人工智能。杰夫·霍金斯在《人工智能的未来》一书中指出，大脑的感知认知机理：大脑皮层区域间的信息传递、多通道感知融合与认知产生。

　　语音和语言为入口的认知革命：人类从200万年前发展到如今经历了农业革命、工业革命、信息革命，但实际上在此之前还有一次很关键的革命——认知革命。

　　1）大约7万年以前，有一种人发生了突破性的变化，使得整个进化和迭代的周期加快，产生认知革命的原因就是7万年以前的这些人突然会说话了，发明了语言。

　　2）语言的广泛使用，可以表达非常复杂的信息;有了语言以后就可以反馈社会的信息，可以组织和形成更有凝聚力，更大的团体；语言可以传递一些虚构的或者是抽象的概念，有了这样的概念，大量的陌生人就可以进行合作、进行创新，这就是语言的重要性。

　　3）语音和语言是认知的基础，人类智能的祭奠是语言。

　　如果机器想要从“弱的人工智能”变成“强的人工智能”怎么办?我们也需要一场认知革命。

　　弱人工智能：充分利用机器学习和大数据方向的最新进展，结合脑科学和数据学习实现人工智能。智能动力学是人工智能的关键。

　　强人工智能：将脑科学与信息科学形成紧密融合，期待大突破，模拟人脑的工作方式来实现人工智能。空气动力学是飞行的关键。

　　●人工智能的三大法宝：

　　人工智能得以实现的三大法宝：深度神经网络、大数据、涟漪效应。

　　现代工业界的人工智能为什么能够成功呢？

　　1）深度神经网络。其模型和算法和传统的方法是有本质的不同，虽然它与我们人类的神经网络相比，还有很多不足，但是确实在架构和描述方面有其强大之处。

　　2）大数据。随着移动互联网的迅猛发展，数据每天都是以指数级增加，通过手机和微信等，人们可以随时随地把视觉、听觉上的这些数据轻松地传到网上，汇聚起来形成大数据;