就在2月3日，《纽约时报》发表了一篇名为《China Gains on the U.S in the Artificial Intelligence Arms Race》的文章，该标题可以翻译为“中国在人工智能的军备竞赛上正在赶超美国”，文中对中美科技公司以及政府政策等诸多环境进行了对比，其中各项数据指标显示，中国的人工智能实力正在一定程度上超过美国。

　　中国正在赶超美国，《纽约时报》究竟是否危言耸听？从以下几个关键的客观方面来看待。

　　大数据爆发，深度学习的反超

　　深度学习作为最近新兴的人工智能技术，该技术也是有史以来第一次让机器最为能够接近人类思考的技术，通过模拟人脑的训练方式，让机器可以进行自动学习，而该技术的应用也让谷歌、百度、Facebook等公司的业务实现高速增长。

　　因此，深度学习作为人工智能顶级前沿的应用型技术，对于衡量中美人工智能技术进展有着重大参考作用。

　　上图为各国每年发表的“深度学习”及“深度神经网络”相关主题论文数量，中国在最近五年内的学术论文呈现出绝对赶超之势，而在2014年第一次超越了美国，进入到领先位置。

　　而其中原因也可以理解，深度学习的科研工作必须建立在海量的大数据之上，中国拥有13亿人口，有着海量的需求，而移动互联网让这些需求全面释放，因此中国也在移动互联网时代也进入大数据井喷阶段，深度学习的技术也随之全面提升。

　　此外，2014年谷歌首席科学家、深度学习领域顶级专家吴恩达加入到百度，也从侧面说明了中国人工智能发展的潜力。而2017年前微软全球执行副总裁陆奇也宣布加入百度，同样也是看到了中国人工智能的巨大机会。

　　再反观美国，《纽约时报》在日前刊发的文章中表示，2016年微软声称其开发的某套软件，语义理解已经达到人类水平，而来自百度硅谷实验室的AI专家表示，他们在两年前就完成了具有同样技术水平的中文软件。

　　语音技术率先普及，竞争更激烈

　　去年互联网女皇在《互联网报告》中，把语音技术抬到了至关重要的位置，将其称为下一轮全新人机交互入口，而在这点上，各路巨头也全都一致押注，纷纷推出各家的语音人工智能助理，诸如苹果的Siri、微软的Cortana、亚马逊的Alexa以及百度的度秘等等。

　　虽然中美巨头一致押注语音技术，但如果最先进入商业普及则依然属于中国，原因在于中国的汉语输入比英文输入更为复杂，拼音输入重码率高导致了用户经常需要进行字词选择，翻页查找，输入标点停顿等复杂操作，而英文输入则是所见即所得，输入成本更低。

　　因此，中国市场对于语音技术的需求也远大于国内，可以更为迅速的普及，根据智研咨询发布的《2017-2022年中国语音产品市场运行态势及投资战略研究报告》显示，国内的语音市场正在从2011年的6.3亿规模，进入到2017年的100.7亿，平均年增速在50%以上

　　在语音布局上较为突出的中国科技企业要属百度，值得一提的是在去年2016年的百度Deep Speech2深度语音识别技术，被《麻省理工评论》列为十大突破性技术之一，与生物技术、航天技术、纳米技术并列，也是唯一一家入选的中国公司。

　　再从市场方面来看，百度从2014年第二季度开始，语音识别请求就呈现4倍增长，当前百度每天的语音识别请求达到了1亿4千万，合成请求达到2.5亿，准确率达到了97%。在去年的百度语音开放平台三周年上，百度加大了在语音开放的力度，向开发者开放了情感合成、远场方案、唤醒二期技术和长语音方案技术。

　　除了百度和科大讯飞之外，国内还有云之声、出门问问、搜狗语音、思必驰等诸多公司群雄逐鹿，atv直播，竞争猛烈程度远超美国，也正说明了中国有着更大的市场需求，激烈竞争之下也必将催生出更一流的语音技术。

　　再反观美国，atv，语音技术的竞争远远不如国内激烈，在开放平台方面只有微软与Nuance比较积极以外，其他巨头都有些意兴阑珊，例如谷歌直到去年的云计算大会上，才向第三方开发者提供了语音开放API，而IBM viaVoice虽然在2003年就入场，但是目前则早已退出。

　　政府开放政策，国内环境越来越吸引技术人才

　　另一个可以参考的关键维度则是政策层面。