参与：邵明、微胖、杜夏德

人工智能时代的黎明已经到来，在科技创业这个领域，旧的规则已经不再适用，Lytro 公司 CEO Jason Rosenthal 近日在 Backchannel 上发表了一篇文章分享了他打造硬科技（Hard Tech）创业公司的经验。百度首席科学家吴恩达也在其社交网络上分享了这篇文章并评论说：「比起大多数消费产品（主要是消费者风险），硬科技产品（带有技术风险）需要更耐心的投入。」

几年前，我有一个惊人的发现。我用了不少于 15 年时间去开发和发布科技产品，但是突然间，过去练就的技能和直觉变得没啥用了。实际上，如果我还坚守着这些旧东西，它们会把我的公司毁掉。

这是我创办自己的公司 Lytro（打造用于电影、电视节目和虚拟现实体验创作的新型摄像头和软件）的一点领悟。创办 Lytro 后，我开始面临着一种新的挑战——一种「硬科技初创公司（hard tech startup）」面临的挑战。创办这样的公司，你一开始并不知道发明所需的核心技术到底能否奏效。物理学、生物学和摩尔定律都以意想不到的方式折磨着你。设计一款赢得市场的产品已经够难的了，但是这些赢科技创业公司面临的困难更大。

Lytro 的目标是向释放虚拟现实、传统电影和电视行业的创作自由。有了 Lytro Cinema，导演和摄影师就能在后期制作中，借助计算机控制镜头的更多方面——比如焦距、曝光、帧速率。为此，我们不得不开发世界上最高分辨率、帧速率最高的图像传感器；发明一种新型的光学器件；解决海量数据带来的存储难题；创造一种全新的成像算法（imaging algorithms）。当初着手时，我们并不知道能不能做到这些。

面对这种挑战的初创公司必须抛弃传统创业智慧。在过去的十年间，Eric Ries 的经典书籍《精益创业（The Lean Startup）》已经为开发成功的产品和公司设置了默认准则。全球互联网用户的数量急剧增加，基础设施的成本大幅度减少（如亚马逊网络服务），企业家可以快速、低成本迭代某个想法并实现产品/市场匹配。智能手机的爆炸性增长和社交网络的兴起扩大了产品分布渠道，年轻的公司接触自己的目标客户变得容易得多。但是，这些经验规则不适用于硬科技初创公司。

我采取了全新的思维方式，并对这种思维演进感到非常振奋，我相信我们正处于将科幻小说主题转化为现实的边缘。如今，最活跃的创业领域之一就是硬科技领域，包括自动驾驶汽车，太空、人工智能、虚拟现实和基因组学。较之传统互联网产品。这些硬科技公司的产品可能更激动人心，意义也更加深远。

以下就是我的硬科技创业经验。尽管这个例子是 Lytro 特有的，但是我相信它们广泛适用于那些正在试图利用全新尖端技术的公司。

1.从最小可行技术性验证（the Minimal Viable Technical Validation，MVTV）开始

众所周知，一种流行的产品研发方法就是最小可行性产品（MVP），其目标就是开发只具备足够功能的产品，看看早期客户群体反响如何。这个过程通常很快、节约资本还能迭代成功方式。

但是，这套方法对硬科技产品却不起作用。这里，你通常要解决尚未有人成功解决的问题，所以，你不得不想出最快最节约成本的方式去确定自己的建议是否可行。

2015 年初，我们遇到过一个典型案例，当时我们开始尝试在系统核心部位加一个光场图像传感器。光场相机不仅能像传统相机那样捕获光的强度，还能捕获给定场景中其他光学特征，例如光的传播方向。

为了实现产品目标，我们需要一个能记录每秒 300 帧的 755 兆像素（MP）的传感器。这像素大约是当前行业标准（8.3 MP）的 90 倍。我们自己打造这样的传感器将会花费 3 年多时间以及 1000 多万美元——如果我们可以做到的话。所以，我们首先要知道这个核心想法是否具有技术可行性。

我们的团队由 Jon Karafin 和 Brendan Bevensee 领导，我们的团队不是试图白手起家构建目标传感器，而是决定将许多现成的图像传感器拼接成一个巨大的单片传感器，实现 755 兆像素（MP）的目标。

第一步，确定是否使其中两个传感器很好地协调工作。单单这一过程就需要相当多供应链管理工作和校准工作。这是我们团队制作的第一个测试图像：

Lytro 的业务发展副总裁 Jim Migda 不情愿地为 Lytro 相机拍摄第一张测试图像摆姿势。