手机拍摄一旦在弱光环境中，就原形毕露了。这组照片也说明了在目前的技术条件下，手机拍照在弱光下成像惨不忍睹的这一事实。从人物面部的成像来看，Moto Z的噪点明显要多很多，而iPhone 7 Plus和Mate 9的照片噪点就少了很多。手机的噪点抑制，更多的是通过后期算法实现的，所以虽然iPhone 7 Plus和Mate 9的噪点少了很多，但明显人物面部的细节也丢失了很多，虽然Moto Z拍摄的人物面部噪点很多，但对比而言，人物面部更为立体，细节保留更好。

　　五、图像失真

　　在上一组照片中，其实已经显示出了噪点抑制带来的副作用，后期算法一旦做不好，就会出现细节损失。而下一组在复杂光线和景物环境下的样张，则更可以让我们对这一问题有比较直观的比较。

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　　Moto Z样张，杭州西溪。

　　iPhone 7 Plus样张，杭州西溪。

　　Mate 9样张

　　在复杂光线和复杂场景中，很明显，Mate 9针对人物做了特殊的优化算法，如果不注意细节，Mate 9的这种讨巧的调校，确实符合普通用户的欣赏习惯。但带来的副作用是部分细节失真，注意人物领口部分，相对于其它两款产品，重影有点夸张。

　　很明显，iPhone 7 Plus和Moto Z的中规中矩的处理方式，其结果是整体曝光和色彩比较正常，但不利的是人物的面部曝光不足，整体人物面部失去了细节表现。

　　这两种方式很难取舍，对用户而言，只能看自己的喜好了。

　　六、动态范围和宽容度

　　相对于单反，说手机拍照的动态范围和宽容度其实是一个伪命题，核心的原因在于，在很小CMOS受噪点的影响前提下，宽容度都不可能很好，差别在于通过HDR后期算法的优劣。先看一组片子再说。

　　Moto Z样张

　　iPhone 7 Plus样张

　　华为Mate 9样张

　　从天空云朵和建筑物的高光，再到背光处的阴影，整体画面光比非常大，拍这组照片主要考察三款手机在大光比下，其宽容度的表现。

　　从画面的呈现看，iPhone 7 Plus的表现依然非常优秀，天空白云、顺光的建筑物曝光准确，而背光阴影处，细节仍然得以保留整体色彩表现也很正常。

　　相对于iPhone 7 Plus，Moto Z和Mate 9就强差人意，Moto Z虽然曝光相对正常，但云朵已有细节丢失，阴影处虽然亮度比iPhone 7 Plus要亮一些，但细节并不比前者强。而Mate 9在这种场景下则完全有失水准，整体曝光过度，天空失去细节也就在情理之中了。

　　七、景深效果及其它

　　iPhone 7 Plus推出景深效果（背景虚化）功能后，对于普通用户而言，有了一些更有趣味的玩法，尽管这种背景虚化仍然要借助于后期算法，从而实现人物和背景的分离，和实际的大光圈效果有本质的差别，但对于一般用户而言还是有许多实用价值。

　　对于背景虚化效果的好坏，决定性的因素在于厂商对后期算法的能力，由于Moto Z只采用了单镜头，也就没有了相关功能，这项对比，我们只能从iPhone 7 Plus和Mate 9来看实际效果。

　　华为Mate 9人像大光圈样张

　　iPhone 7 Plus景深效果样张

　　从这两张样张来看，这两种大光圈的背景虚化效果，体现了iPhone 7 Plus和Mate 9完全不同的技术思路。仔细查看模特头发边缘，iPhone 7 Plus对边缘的识别明显比Mate 9要好很多。但要是对比“焦外”成像——虚化背景部分，iPhone 7 Plus的背景虽然从近焦点到远焦点，虚化有区别，但整体区别不大，而且主体人物像浮在画面上一样。在这点上，Mate 9的虚化部分，从近焦点到远焦点，虚化的程度逐渐增强，更接近于光学镜头大光圈的效果，整体人物和背景的画面表现要好一些。

　　至于边缘识别的问题，相对于苹果在技术算法上的优势，华为还需要一段时间的积累。