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【j2开奖】【深度】亚马逊Alexa称霸CES,语音计算平台仍面临这5大技术挑战

时间:2017-01-17 03:29来源:报码现场 作者:118开奖 点击:
译者:刘小芹、李静怡、王皓辰、胡祥杰 新智元启动新一轮大招聘 :COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。 简历

译者:刘小芹、李静怡、王皓辰、胡祥杰

  

  新智元启动新一轮大招聘:COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。

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  【新智元导读】亚马逊的Alexa在CES上的大获成功让关于智能语音的话题再次被业界广泛谈起。低调的亚马逊似乎已经在这一潜力巨大的市场上完成了布局。大家的共识是, 智能语音助理将成为下一代计算平台,在国外,目前这一市场竞争已经呈白热化,虽然亚马逊 独占鳌头,但谷歌、微软和苹果也不是没有机会。可以看到,虽然市场争夺战异常激烈,但是语音要成为智能时代全新的操作系统,在语音识别、自然语言理解、用户界面设计乃至安全隐私方面都还存在急需解决的难题。本文带来智能语音市场、技术两方面的深入解析。

  2017年的 CES上,亚马逊 Alexa 大放异彩,成为“最大赢家”。亚马逊以Alexa和Echo为代表的智能语音系统,已经悄悄地占据了这一各大互联网公司必争之地的“下一代计算平台”之争的有利位置。

  

【j2开奖】【深度】亚马逊Alexa称霸CES,语音计算平台仍面临这5大技术挑战

  语音市场的巨大潜力在于对话。对话经济(Conversational Economy)通常被定义为主要用对话计算界面(conversational computing interface)构建的公司和产品的集合。它包括:1)即时通讯软件,2)语音控制计算,3)聊天机器人及服务(内置于即时通讯软件或语音控制硬件中)。

  这个下一代的软件的核心技术要素被称为“4M”,即:

摩尔定律(Moore’s Law ):成本更低的计算能力能够实现以前非常昂贵的计算任务。

多租户架构(Multitenancy):按需公共云提供商显著降低了构建和扩展新服务的成本和复杂性。

机器学习(Machine Learning):机器学习的进展(尤其是深度学习算法)已经被证明在解决传统编程上非常难的问题是非常有效,例如“智能代理”服务底层的自然语言处理技术。

移动数据(Mobile Data):智能手机上收集的非常丰富、实时的数据为 ML 提供了自动用户上下文(automatic user context)信息和足够的数据。

  “嗨Siri,你知道音频接口的未来在哪里吗。”

  虽然以Siri的智慧程度现在还无法回应,但是以Siri为代表的智能设备会在2017年以实质性的科技进步作出回应。现在,人们还是每天200次地打开手机来实现各种操作;但是很快,语音会成为是环境计算的门户,具有极大发展空间。

  2017年是语音成为主流“操作系统”的年份,第一因为我们有“足够好”的语音识别,第二因为语音硬件大规模的使用,第三作为大公司在建立语音平台生态上花了大力气(比如亚马逊,苹果,谷歌,微软,还有中国的百度、讯飞)。

  人们正在创造迷人的新硬件计算节点和语音本地应用程序。语音将减少我们在数据输入上花费的努力,支持残疾人,更强大的预测应用程序,并为移动设备带来新的工作流程。这些系统只受其智能水平的限制,以及良好的设计能力来覆盖智能中的弱点。

  语音助理正在成为新的操作系统

  亚马逊 Alexa 已经从一个新事物悄悄成长为了一个平台。它现在有7000项“技能”(编者注:类似于插件),销售量超过500万个。

  现在,企业部署的拉锯战也已经展开:个人助理的战斗俨然升级为巨头之间的多重产品线之战。

  Alphabet发布了Google Home和以Google Assistant为中心的Pixel手机。语音识别在过去18个月已渗入到智能手机、可穿戴设备、越来越多的家用电子产品和汽车,甚至是床垫的标准功能。2016年中期,Android搜索的20%是基于语音的,Siri每周收到20亿次请求。

(责任编辑:本港台直播)
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