新智元启动新一轮大招聘:COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。 简历投递:j[email protected] HR 微信:13552313024 新智元为COO和执行总编提供最高超百万的年薪激励;为骨干员工提供最完整的培训体系、高于业界平均水平的工资和奖金。 加盟新智元,与人工智能业界领袖携手改变世界。 【新智元导读】1月11日,卡内基梅隆的AI系统将再次在扑克上挑战人类顶尖高手。去年失利后,今年AI 能在扑克上战胜人类吗?新智元为此采访了国内非完备机器博弈领域专家王轩,王轩表示:围棋和复杂的非完备信息博弈问题相比,难度要小,机器(在棋牌类游戏上)全面打败人类不会像想象的那么快。 四个世界上最专业的扑克选手,将要挑战被开发者称为史诗级对战人工智能系统,以了解机器是否可以赢过人类。 匹茨堡卡内基梅隆计算机科学教授 Tuomas Sandholm 说:“很早以前AI研究中,打败顶级人类选手就是这一领域进展的重要测量手段。”他还说:“1997年搞定了国际象棋,2009年搞定了 Jeopardy!,去年搞定了围棋。” 然而扑克,是一种完全不同的更复杂的挑战。 Sandholm 说:“扑克比起那些游戏困难得多,atv,机器需要根据不完整的信息作出极其复杂的决策,还有各种虚张声势、强扮慢打法和其它计谋。” 被称为“人脑 vs 人工智能:跟不跟 ” 的赛事将于1月11日在匹茨堡的 Rivers 赌场启幕。比赛期间,职业扑克手 Jason Les, Dong Kim, Daniel McAulay 和 Jimmy Chou 将在20天的时间和计算机程序玩120000手一对一不限注的德州扑克。 非完备信息博弈 联想到前几天 DeepMind 人工智能系统 Master 全胜顶尖围棋手,那么对 AI 来说到底围棋更难还是德州扑克更难呢?新智元为此采访了国内非完备机器博弈领域专家王轩,王老师表示:围棋和复杂的非完备信息博弈问题相比,难度要小,机器(在棋牌类游戏上)全面打败人类不会像想象的那么快。DeepMind 和谷歌选择围棋做突破口,一是因为围棋较难,另一个原因是知道的人多,群众基础好,但并不是最难的机器博弈问题。德州扑克有很多种玩法,机器博弈的难度会随着玩家个数和规则的增加难度加大。 王轩还对结果预测:“卡内基梅隆在这方面很强,有可能机器赢。” 谈到这次人机对战的由来,王轩说:“本来德州扑克是学术界研究非完备机器博弈的平台,每年都有国际比赛,加拿大的阿尔伯塔大学有个课题组在这方面也很强,DeepMind团队里的那个技术负责人 Silver 就是从这个组出来的。他们没想到研究这么多年,成果独领风骚,直播,却让DeepMind 抢了风头,心有不甘,我想他们才弄了这次德州扑克的人机比赛。” 双人限注的德州扑克理论上解决了,文章也发到《Science》上,但实际中却有很多变数,他们为此弄了个CFR算法,有点复杂。 这个 AI 更难对付 卡内基梅隆的研究者开发的 AI 系统叫 Libratus。
Dong Kim 是四位职业扑克选手之一,他们将在20天的扑克比赛中对战CMU 人工智能。图片是他2015年参与第一次人机对战。 职业选手竞争20万美元的奖金。甚至如果 AI 系统赢了,会根据人类选手表现给他们分发这笔奖金。 Rivers 赌场的总经理 Craig Clark 说:“我们很兴奋能和卡内基梅隆大学计算机科学系一起主办这次人机大战。上一次人类是胜利者,但是新的 AI 来自最好的计算机科学大学,这点可能是计算机的优势。看看到底是人还是机器占优势,这将会非常有意思。” 职业选手 Phil Galfond 曾在锦标赛赢得超过230万美元并且创立了扑克训练网站 Runitonce.com,他说:“尽管有的业余扑克迷也许不知道,但是Les, Kim, McAulay 和 Chou 是世界上最好的一对一不限注德州扑克选手。” 不像电视上的多人扑克比赛,专业的一对一不限注德州扑克通常是网上玩。 他还说:“你最爱的扑克选手几乎肯定不会和这些人下高注,否则一定会输得很惨。他们其中任何一个都显然能打败我。” 2015年的时候,CMU启动的第一次人脑 vs AI 的比赛。这次赛事,CMU用了叫 Claudico 的系统,也是 Sandholm 开发的。 第一次挑战中, Claudico 没有赢得比赛,比三位职业选手(共四位职业选手)的筹码少。 然而,CMU 辩称在第一次人机扑克对战的80000手牌,在统计意义上不足以明确认定人类或者计算机的优势。 这就是为什么在接下来的比赛中,Sandholm 和职业扑克选手把手数增加了50%。 (责任编辑:本港台直播) |