防守端需要解决的是攻守判断和防守打法两个问题，即「什么时候要防守」和「要防守应该打什么」。解决这些问题最好的方法是让麻将 AI 自己通过大量的牌谱（千万场量级）进行自本港台直播学习。正如前文本港台直播所提到的，其实人们对于麻将应该如何科学防守的研究也才刚刚开始，想要分析一个打过三筒和八筒的人真正需要的是几筒，需要大量的牌谱作为样本进行研究。这部分研究现在还要等待电脑去完成，未来的麻将 AI 在这方面要比人类做得更好可以说是必然的。

　　对大量牌谱所做的出牌模式研究还可反过来应用于牌效率算法的改进中。比如早巡打过八万的人手牌中有九万的概率较小，那么牌墙中剩余九万的概率就有所上升，牌效率中利用九万的路径的概率就可以做出相应的修正。

　　5. 状况判断

　　状况判断指的是麻将的「大局观」，如为了争取第一名或者为了规避第四名而采取不同的策略。状况判断其实就是对得分期望做进一步的修正。比如某状况下本港台直播必须自摸 13 番牌才能逆转，那么最终结果是 13 番以下的牌的得分期望可以进一步降低，而 13 番及以上的牌的得分期望则可以提高。

　　总之，麻将的复杂度较低，算法上可以用搜索树穷举法以及大量牌谱的自本港台直播学习来解决，只要有大量牌谱资料，有人肯花时间，有人愿意出资，开发一个能胜过人类的麻将 AI，非常容易。

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