数据是AI的燃料，那么计算能力就是引擎了，人工智能芯片是集成电路中的一个新兴分支。2016年人工智能芯片市场规模达到6亿美金，预计到 2021年将达到52亿美金，年复合增长率达到 53%。

*GPU 与 FPGA+CPU优劣势对比

目前，GPU由于海量数据并行计算优势，只需要进行高速运算而不需要逻辑判断，在人工智能芯片领域具有统治地位，占有 36%的市场份额，而且有逐渐增长趋势，2016 年营收同比增长 37%，atv，归母净利润同比增长 124%。

另外一个AI芯片设计方案是使用 CPU+FPGA 结构，利用 FPGA 动态处理数据的能力，数据中心就可以把单位功耗下的数据处理能力提高。全球有60多家公司先后斥资数十亿美元研发FPGA，但最终成功的只有两家：Xilinx与Altera（2015年被英特尔167亿美元拍下）。FPGA 主要应用于通信、军队、工业、自动驾驶等领域，其中自动驾驶与数据中心将是未来增长的核心。

*人工智能芯片一览（援引招商证券）

除了目前主流的这两种改善通用芯片用于半定制的深度学习算法之外，业内也在积极研发面向人工智能应用的新的芯片，包括谷歌的TPU、我国中科院计算所的寒武纪（面向感知智能技术，传A轮融资1亿美元，传麒麟970芯片已搭载了寒武纪嵌入式IP），这类的针对特定算法以及特定框架的全定制AI芯片，以及更近一步的，IBM 的TrueNorth这类的类脑芯片（BPU）。

*国内AI芯片相关政策文件一览

*安防政策汇总

受平安城市建设刺激，2016年我国安防行业市场规模已经达到总产值达到5400亿元，同比增加9%。预计未来几年，中国安防行业市场规模将从2015年的近5000亿元增长到2020年的8759亿元，年增长率在 11%以上。

市场结构方面，视频监控在安防行业所占市场份额最大，占到了 50%，是构建安防系统中的核心；实体防护、楼宇对讲占 25%；出入口控制占 13%；防盗报警占 8%；防爆安检占 5%。

*智能安防流程

安防未来发展趋势将从事后追查升级到事前预防，这一升级的关键是人工智能。目前智能安防系统可以实现目标检测（车牌识别）、人脸识别（属性提取）、目标分类（车、行人）等功能。主要应用包括运动目标检测、周界入侵防范、目标识别、车辆检测、人流统计等方面。

*安防系统主要构成

*智能安防中的主流AI芯片

安防系统主要由包括前段（感知）、传输、存储、后台显示/控制、综合管理平台等构成。目前芯片主要应用于安防前端设备（SoC 芯片，包括CPU、图像信号处理、视音频编码模块、网络接口模块等）与后端系统（GPU为主，利用深度学习和大数据技术进行大数据归纳，实现在复杂环境下人、车、物的多重特征信息提取和事件检测）。

金融科技（Fintech）覆盖一整个金融科技的生态圈，包括支付清算、融资、金融基础设施建设、大数据、交易、保险以及投资管理等，其生态可归类为智能投顾（私人财富管理）、区块链（比特币）、监管科技、数字银行、支付与清算以及其他多元金融七类，其中，智能投顾、保险科技以及监管科技的发展较快。

*金融科技生态示意图

根据巴曙松教授的《中国金融科技发展评估与趋势展望》，金融科技有三个发展阶段：