因此，人工智能技术平台无论是商业价值还是投资价值，都有非常广阔的前景，必然也会受到投资市场青睐。更重要的一点则在于，人工智能技术并不是所有企业都能做的，需要有顶尖的技术人才方能做到真正的技术研发，同时需要耗费大量的人力、物力与财力。

以商汤为例，核心团队一部分是来自麻省理工学院、香港中文大学、清华大学、北京大学的博士、硕士科学家;另一部分则是来自微软、谷歌、联想、百度等相关领域的从业者。商汤的研发团队，单是在与机器视觉相关的国际顶尖学术杂志和会议上累积发表过 400 多篇论文。也正是因为这一点，BAT才会耗巨资动用一切关系在各大AI企业挖人，而更多的AI创业者，也只能选择采用谷歌等人工智能平台去创业发展。

一般而言，同样是做人工智能的，做人工智能应用的企业与人工智能底层的企业，还是有很大不同的。这一点，在商汤科技的走访中，可以感受的到，作为一个做AI底层技术的公司，商汤的整个办公环境都透露着浓重的科技氛围。

我与搜狐科技自媒体观察团的一众老师，在商汤科技转了一圈，看了其产品及相关技术，立即能感受到这是一个相当有科技氛围的公司。从参观接待人的讲述中，得知相关部门领导人都曾亲临参观指导，并且有上百数量的客户与之合作，便又能感受到这个企业的自信。

搜狐科技自媒体观察团合影，右一为笔者

参观之后，开始听创始人徐立的分享。徐立用缜密的思维与行云流水的讲话方式，分享其对人工智能行业的看法，做人工智能技术平台的，对于AI的认知，确实有很大的不同。

譬如，谈及以人工智能为代表的第四次工业革命，与之前三次有什么不同?徐立总结了三点，给人启发：

第一，前三次是先发生革命，后人总结，第四次则进入未卜先知的时代。

第二，之前时代的各行业市场发展趋势，都是从蓝海到红海，AI技术新时代，很核心的一点是技术带来的从红海到蓝海的突破。

第三，AI时代真正带来的是高端科技竞技，提升整体价值链，把大家额外的价值会发挥出来的，带来的是产业价值的提升。

谈到企业转型难点，在跟400多家签约客户交流之后，也是总结三点，颇为精准：

第一，是人力成本过高，人口红利下降。未来，机器代替人工是必然趋势。

第二，生产效率低下。增长可能是用机器的方法来做生产力的提升，这一部分每年有40%的增长。

第三，利润空间缩小，传统企业利润被互联网挤压，各种成本不能互联网化。用人工智能去改造这个行业，打通线上与线下后带来价值链的转移，利润击能够上去。

其实，我更欣赏商汤科技将技术落地到商业的方式方法。徐立认为，j2直播，从技术突破到商业落地，需要经过这几个核心的点：

首先，明确客户需求，客户想用AI替代人力成本的需求是非常迫切的，可以很快形成产业价值。

其次，了解客户的需求，并重新定义问题。商家知道人工智能可以解决问题，但不知道到底能解决什么。找准客户最本质需求，才能破解客户需求难题。

再者，重新定义问题后，就可以根据商家的需求，用技术创新与工业结合做突破，去解决问题。

第四，接下来的时代数纯数据驱动的，用技术创新达到工业红线，就能让AI真正落地。在2020年以前，大部分的工业红线是用来替代人的劳动力。

最后，是核心价值转移，将AI技术与具体行业结合并进行模块化或者平台化，最终的整体解决方案就是核心价值，其他商家用你的采用你的方案进行具体的商业化落地，就是核心价值转移。