|
2017-08-19 09:53 来源:钛媒体 人工智能 /大脑
把今时今日称为人工智能的黄金时代一定不为过，资本的追捧、巨头的参与，atv，无一不加速了人工智能发展的进程。 其实在这之前的60年中，人工智能还是走过不少弯路的。比如十年之前，一个叫做“人工大脑”的概念曾经引起过不少关注，到了今天却很少有人再提。 今天的话题，就是这个红极一时的人工大脑，到底算不算人工智能走过的一段弯路？ 究竟什么是人工大脑？ 首先人工大脑一词的定义就十分模糊，尤其是在中国。在百度百科中，关于人工大脑的解释是“人类以高超的智慧，通过科学技术造出的类似于人脑的智能机器脑袋。”如此不专业的解释，简直就像是某个科幻文学爱好者编出来的。 在维基百科上，对于人工大脑（artificial brain）的解释要专业许多。其中指出，人工大脑是有着类似人脑/动物脑认知能力的软件或硬件。 研究人工大脑主要为了三个目标： 1、帮助神经科学家了解大脑如何工作，也就是认知神经学。 2、以试验性的方式探究能否创造出一个拥有人类一切能力的机器。 3、了解拥有复杂中枢神经系统的动物的行为逻辑，帮助创造强人工智能。 这么看来，人工大脑和人工智能两项学科还是有相当之大的交集的，只不过人工大脑更偏向于脑科学、神经科学领域的研究。而人工智能更多涉及的还是算法好数据等等。 人工大脑研究成果：或许是神经网络的孪生兄弟 在国际上，人工大脑最知名的项目应该是瑞士洛桑理工学院在2009年推出的“蓝脑计划”——通过实验数据逆向打造哺乳动物的大脑，从而去“复制”人类的大脑。 蓝脑计划的研究重点在大脑皮层的神经元上，利用IBM的蓝色基因超级计算机去模拟神经元层次上的大脑行为，通过对大脑运行过程的模拟，来研究人类的思考和记忆。
这项工程听起来和现在十分火热的人工神经网络如出一辙，但人工智能中的神经网络是一种算法，利用神经元和大脑的多层计算方式优化当前计算机的计算能力。而蓝脑计划，则是真的在用动物的脑子做实验。 蓝脑计划曾经提出，在2018年开发出具有意识和智能的人造大脑，现在距离兑现诺言还有半年时间，看来瑞士科学家们要加一把劲了。 除了蓝脑计划外，在2008-2015年间存在着大量相关研究。比如2011年加利福尼亚南部大学曾经提出用碳纳米导管制造神经件，用电路设计的方式模仿神经网络结构，实现对大脑的模仿。又比如比勒菲尔德大学研制出了可以连接电子回路的纳米忆阻器。 作为神经突触的电子版，忆阻器可以像突触连接神经元一样接受电子回路的脉冲，并且在关掉电源后，仍能“记忆”先前通过的电荷量。因此，忆阻器允许通过的电流量取决于之前通过电流的强度及通过的时间。因此忆阻器最看做可以模仿人脑记忆机制的重要硬件。 说到这里，答案应该很清晰明了了。神经网络和人工大脑，atv，都来自对人脑运作方式的模仿。但神经网络更倾向于对大脑神经运动逻辑的模仿，将其用在了计算之中。而人工大脑则是真正意义上的仿生学，用电路模仿大脑回路，想制造一个和大脑一样的“硬件”。 可惜算法可以赋能硬件，硬件却只能取代硬件。现在类人工大脑的硬件没出现之前，自然会被实用性更高的神经网络站了上风。 人工大脑在中国：站错了风口的大师和快速入场的企业 提到中国的人工大脑，不得不提到一个叫雨果·德·加里斯的人。实际上人工大脑一词就是被他带入中国的，据称“他研发成功第一台制作人脑的机器CBM进入世界吉尼斯记录，开创了“可进化硬件和量子计算的研究领域”。 在百度百科中，他的个人简介里充斥着很多名头：人工大脑之父、在七个国家生活过、熟练掌握四国语言、在日本实验室受到排挤、在布鲁塞尔的私立实验室中投资10万美元，血本无归……在2006年，他因为爱情（？？？）来到了中国。
|
