自然语言处理顶会EMNLP最佳论文3项出炉：Facebook智能体创造“语言”获奖

2017-08-18 13:10 来源:新智元 Facebook

原标题：自然语言处理顶会EMNLP最佳论文3项出炉：Facebook智能体创造“语言”获奖

1新智元报道

作者：胡祥杰 刘小芹

【新智元导读】EMNLP刚刚公布了本年度的最佳论文归属，j2直播，其中被评为最佳长论文之一的《男人也爱购物：用语料库级别约束减少性别偏见的扩大》探讨对数据库的控制可以如何提升模型的准确性。另外，Facebook的关于智能体对话创造新语言的研究拿下最佳短论文。

即将于2017年9月7日至11日在丹麦哥本哈根举行的自然语言处理国际顶级会议 EMNLP （Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）官方Facebook主页日前公布了2017年的最佳论文名单：

EMNLP 通常评选三个论文奖项：最近长论文、最佳短论文和最佳资源论文。

最佳长论文 2 篇：1. Men Also Like Shopping: Reducing Gender Bias Amplification using Corpus-level Constraints https://arxiv.org/abs/1707.09457； 2. Depression and Self-Harm Risk Assessment in Online Forums。

最佳短论文： Natural Language Does Not Emerge ‘Naturally’ in Multi-Agent Dialog. https://arxiv.org/abs/1706.08502

最佳资源论文: Bringing Structure into Summaries: Crowdsourcing a Benchmark Corpus of Concept Maps. https://arxiv.org/abs/1704.04452

本届大会概况：提交论文多了40%，但是录取率依然控制在20%左右

本年度的EMNLP大会包含三场主旨演讲，15个workshop和7个讲座。

三场主旨演讲：

1. 斯坦福大学 Dan Jurafsky《 "Does This Vehicle Belong to You”?

Processing the Language of Policing for Improving Police-Community Relations》

Dan Jurafsky 是斯坦福大学语言学系主任和教授，也是计算机科学系教授。他的研究重点是提取文字和言语的意义，意图和影响，中文处理，以及将自然语言处理应用于认知和社会科学。Dan对NLP教育的深切兴趣促使他与Jim Martin共同撰写了一部被广泛使用的教科书《自然语言处理综论》（Speech and Language Processing），并与Chris Manning共同主讲自然语言处理方面的第一个MOOC课程。Dan是2002年麦克阿瑟奖的获得者，他由于著作《餐桌上的语言学家：从菜单看全球饮食文化史》获得2015年詹姆斯‧比尔德奖提名。

2. 爱丁堡大学Sharon Goldwater：《 Towards more universal language technology: unsupervised learning from speech》

Sharon Goldwater 是爱丁堡大学信息学院准教授，曾在语言、认知与计算研究所任职。她于2007年从布朗大学获得博士学位，并在斯坦福大学攻读博士后两年，之后加入爱丁堡大学。她的研究兴趣包括语言和语言处理中的无监督学习，儿童语言习得的计算机建模和语言使用的计算研究。 Goldwater 博士共同主持了2014年计算语言学协会欧洲分会会议，并当选EACL主席。她曾在计算语言学协会，计算语言学杂志和OPEN MIND：认知科学进展（一本新的开放获取期刊）的交流委员会任职。2016年，她获得了英国计算机学会的Roger Needham奖。

3.谷歌 DeepMind Nando de Freitas：《Physical simulation, learning and language》

讲者：Nando de Freitas

以下是Nando de Freitas的自我介绍：

我出生于津巴布韦，曾患疟疾。我是莫桑比克战争的难民，感谢我的父母借债从腐败的官员那里帮我买了护照。我在葡萄牙长大，没有水和电，也没父母陪伴，他们都忙着赚钱偿还债务。 8岁，我到委内瑞拉和父母生活在一起，开始上学，并见到了上帝之城。高中毕业后，我搬到南非，在黑色乡镇非法出卖啤酒，直到1991年。种族隔离是我经历过的最糟糕的事情。我在威特沃特斯兰德大学获得电气工程理学学士学位和硕士学位，在那里我努力向种族主义者证明任何人都可以成为最好的学生。

随后，我在剑桥大学三一学院获得贝叶斯神经网络的博士学位，在伯克利加州大学 获得博士后学位。我曾在不列颠哥伦比亚大学担任全职教授，之后于2013年加入牛津大学。我于2017年离开牛津大学，全职加入DeepMind，在那里我领导机器学习团队。我的目标是解决机器智能问题，让后代有更美好的生活。