值得关注的公司：6Sense、Albert、Aviso、BrightFunnel、Clari、Collective[i]、Conversica、Fusemachines、InsideSales、Lattice Engines、Mintigo、Radius、Sudo、Salesforce Einstein、Tact、Zensight。

消费者营销

通过社交渠道、分销渠道、媒体渠道等等，你可以收集大量的数据和情报。智能工具不只可以整理数据，还可以分析数据，理解数据，知道它想说什么，做什么。Lexalytics是一个文本分析平台，它可以将海量非结构数据碎片和网上信号翻译出来，变成公司可以执行的建议。Affinio用深度学习创建基于兴趣的集群，将社交指纹挑选出来，供品牌使用。品牌现在可以更好理解客户细分群体、行为和情绪。

值得关注的公司：AirPR、Appier、GumGum、Invoca、Lexalytics、LiftIgniter、NetBase、Persado、Retention Science。

财务与运营

财务与运营牵涉到后勤部门、预测、会计以及运营公司的运营角色。因为没有人喜欢文书工作，所以该工作交给自动化处理。HyperScience于2016年12月完成A轮融资，规模1800万美元，它可以将后勤部门的运营自动化，例如用AI处理、提取数据。还有一家公司叫作AppZen，它开发了自动审计平台，可以侦测欺诈、合规问题，可以将T&E团队从繁琐的手工审计和检查中解放出来。在该领域使用工具可以瞬间为企业带来回报，因为一些任务处理的信息数量太大，而且存在重复性。

值得关注的公司：AppZen、Captricity、CognitiveScale、HyperScience、

Sapho、WorkFusion。

电子商务

越来越多的消费者参与网购，正因如此，对于零售和电商公司来说，转换成为他们关注的重点。Sentient Technologies分析用户行为而不是产品目录，它可以用更有效的方法推荐产品，当购物者寻找时可以提供更加个性化的购物体验。通过NLP和机器学习技术，BloomReach可以调整网站内容，捕获流量，提供个性化数据和目标，增强信息与用户的关联性。

值得关注的公司：Artifacia、BloomReach、Infinite Analytics、Layer 6 AI、Mona、Msg.ai、Optoro、Pinterest、Sentient Technologies、SiteZeus、Wayblazer。

数据科学

企业需要将数据转化为正确的格式，理解之后才能有效部署AI解决方案，正因如此，对于任何有雄心的企业来说，数据科学与管理都是相当重要的。数据科学专业人士推出越来越多的新工具和平台，Yhat、DataRobot、Domina Data Lab都是数据科学平台，它可以帮助数据科学家快速构建模型、部署模型，提高效率。

值得关注的企业：BigML、Context Relevant、CrowdFlower、Dataiku、Datalogue、DataRobot、Deepsense.io、Domino Data Labs、RapidMiner、SigOpt、SparkBeyond、Yhat。

工程

即使是软件工程也可以用AI加速进程，实现自动化。Diffbot使用了一系列的AI技术，比如计算机视觉、NLP、机器学习，让开发者可以从任何网页中抽取对象，理解对象。Bonsai将复杂的层移除，让程序化AI模型更容易接入。Rainforest 在QA过程中采用了智能众测方式，以求跟上开发团队的步伐，他们的前进速度很快。

值得关注的公司：Bonsai、Cycorp、Diffbot、Fuzzy.ai、Kite、Logz.io、Rainforest、SignifAI。

安全与风险

因为越来越多的人在网上交易，所以对于企业来说安全与风险成为一个大挑战。安全风险企业一般分成两类：第一类，企业的重点是侦测欺诈和网络犯罪，减轻危害；第二类，企业让安全运营实现自动化、规模化。第一类企业包括Sift Science和Sift Science，它们开发AI平台，监控追踪无数异常现象，侦测欺诈和网络犯罪。Demisto属于第二类企业，它们正在开发事件响应平台，减少响应时间，根据合适的SLA指导原则行事，同时还可以让事件询问实现自动化。

值得关注的公司：Anodot、Cylance、Darktrace、Deep Instinct、Demisto、Drawbridge Networks、Graphistry、LeapYear、SentinelOne、Sift Science、SignalSense、SparkCognition、Vectra Networks、Zimperium。

工业和制造

工业与商品制造、供应、分销息息相关。这个领域往往没有实现垂直整合，因此到处都是分散性数据。DeepVu用深度增强学习技术评估供应链风险，精准预测未来需求。Arimo分析历史数据，对设备停机时间进行监控，管理能源使用效率，侦测生产异常现象，还可以干其它事。

值得关注的公司：Arimo、DeepVu、FusionOps、GE Predix、Kinaxis、Logility、Pensiamo、Skuchain、Tradeshift。

总结：