OpenAI的人工智能程序，极有可能是构建在DotA 2原有的机器人接口之上，可以获取更多人类玩家看不到的信息。即使OpenAI的研究人员限制了这些信息的获取，人工智能仍然能够得到比人类更精准的信息。

例如技能的施放，人类玩家必须紧盯屏幕，并且估算与对手之间的距离。而AI知道确切的距离，并且能立即决定是否施放技能。获得精准的数字信息是一个很大的优势。其实对战过程中你就能看到，AI有几次攻击都是在最大距离上展开。

DotA 2人机大战全程回放

●反应时间

AI可以立即作出反应，人类不行。再加上刚才说的信息优势，AI的优势进一步扩大了。比方，一旦对手逃离攻击范围，AI可以立刻取消攻击命令。

●使用单一英雄

DotA 2中有上百种不同的英雄角色，各具不同的能力和优势。而AI掌握的只是其中一个英雄：Shadow Fiend（影魔）。影魔通常会立刻展开攻击，而不是在一段时间内学习掌握更复杂的攻击技能，这更加有利于发挥AI在信息和反应方面的优势。

所以，鉴于1v1主要比拼机械技能，AI击败人类玩家并不奇怪。鉴于游戏环境被严格限制，造成一些列战术和策略也被限制，而且对战中几乎没有必要进行长期规划或协调。

●再次重申我的结论：这次AI击败DotA玩家，比在围棋中击败人类冠军要容易得多。人类没有在AI领域突然取得突破。

这次在DotA对抗中之所以AI获胜，是因为研究人员聪明的设置了问题，使得AI可以绕过目前人工智能的技术限制。

据说这个OpenAI训练这个AI打DotA花了2周。与之相比，AlphaGo在Google的GPU集群上进行了数月的分布式大规模训练。两个程序之间的计算要求有着数量级的区别。

好吧，最后夸夸这个会玩DotA的AI，到底有何精彩之处？

●完全通过自学训练

AI不需要任何训练数据，也不会从人类的比赛中学习。整个学习过程随机开始，并且通过和自己对抗进行学习。虽然这不是什么新技术，但令人惊讶的是，AI学会了人类玩家已经在使用的技术。这很酷。

AI可能还有其他技术，甚至人类都不知道。这与我们在AlphaGo中看到的类似，围棋选手已经开始学习AI的下棋方式。

●AI+电竞的重要一步

在具有挑战性的环境中（例如DotA 2和星际2）来测试AI技术是非常重要的。AI可以为游戏提供更多的价值，游戏也会助推AI更快发展。

●不完美信息

在DotA对决中，人类玩家智能看到地图的一小部分，视线受到妨碍。AI可能也一样，虽然还不清楚OpenAI如何处理这个问题的细节。

这意味着与围棋、国际象棋、Atari游戏机等环境不同，AI在DotA中处于一个部分可观察的环境，而无法获知关于游戏当前状态的完整信息。这类问题通常难以解决，话虽如此，但目前还不清楚1v1的DotA 2比赛中，视野的重要性到底几何。

不管怎样，我非常期待看到OpenAI关于这次比赛的技术报告。