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2017-08-14 09:24 来源:人人都是产品经理 媒体 信息爆炸时代，我们缺的只是优质内容。
信息越来越多了，多到我们目不暇接 公认的，微信公众号的上线是自媒体时代繁荣的标志。 在公众号之前，自媒体人多集中在论坛、贴吧和博客中发声，信息也多在PC端传播。不管信息有多少，我们和信息之间隔着一个百度：不搜索时，信息再多也是和你无关的。 公众号改变了这个格局，它将自媒体人带到手机端。 手机已经成为我们的一个器官，你可以不带钱包、不带钥匙，但是不能不带手机。 因为微信公众号的链接，隐藏在百度身后的PC端信息涌入我们的新“器官”中，没了隔阂。 我们开始感觉拥堵，感觉目不暇接。 而这只是开始。 之前，互联网的流量掌握在网站、论坛和博客手中，百度就像一个隔音墙一样，控制着我们和流量之间的传播。自媒体人再努力的呐喊，隔音墙不打开，我们也很难听到他们的声音。 公众号推倒了这堵隔音墙，把自媒体人的声音通过我们的“新器官”传递给我们，流量开始被自媒体人掌控。 流量是个好东西，它可以变成钱； 钱是个更好的好东西，人可以为财死。 所以大量的人涌入自媒体行业，去抢流量，不择手段。 然后，本来就很拥堵的信息，变得更多，有了标题党，谣言和鸡汤。 后来，又出现了更多的“公众号”，有今日头条、一点资讯、网易新闻、百度百家号、UC订阅号、腾讯企鹅号…… 每个平台都想把流量霸占在自己的平台，所以开出大价钱吸引自媒体人，10亿、20亿，100亿！ 所以自媒体人开始变得更多，2000万公众号有100万在活跃，还有40万头条号、40万百家号、39万大鱼号、20万企鹅号…… 按照每个自媒体账号每天发布一篇文章的活跃度，每天将会产出近250万篇文章！ 可我们需要的不是这些 内容已经爆炸，但是这爆炸的内容里面，有多少是优质的呢？ 你每天看到朋友圈、今日头条、百度feed流里面，有多少篇是值得你认认真真读完的？ 很少，是不是？ 所以我们很焦虑。 我们需要有人能帮我们从这爆炸的信息中，筛选出有价值的内容。 于是有了知识付费，比如得到、知乎live、喜马拉雅FM。 但是他们毕竟是少数人依靠自己的经验，筛选出他们认为有价值的内容。 面对每天250万篇内容的产出速度，需要多少个罗振宇才能把它们筛选完？ 人为财死，我们又很难控制自媒体人对流量的追逐。所以我们只能寄希望于某个筛选机制，哪怕不那么完善，可以从250万篇文章中筛选出250篇比较优质的内容，让我们每天只需要拿出十分钟的时间，从这250篇优质的文章中选出喜欢的一篇，仔细读完；让我们看到的知识将不在那么碎片，变得体系起来。 体系的知识才能给我们带来成长。 可由谁来构建，又如何构建这个筛选的机制呢？ 一定可以 从对自媒体人的掌控力来看，公众号占有了半数的自媒体人； 从技术的应用水平上看，今日头条具有业内最佳的算法能力； 从对流量的管理上看，百度具有最丰富的经验； 从对内容质量的评价能力来看，传统媒体具有对内容最强的敏感性。 作为内容的接收者，我们每个人或许也应该为优质内容的评价出一份力。 毕竟那是我们要看的内容。 比如用下面的方法，先把内容按类型分开。 不同的行业有不同的标准，内容也是。文学、经济和科技，对文章具有不同的优质判断标准。我们且先不谈这标准是什么，先从分类开始。 以目前的技术和手段来看，对内容的分类可以在发布时、传播中和初次传播结束后三个阶段分开操作。 1. 内容发布时 （1）作者分类 内容的创作者对文章类型的认知是最准确的，那么在内容创作完成时的分类可以作为基础衡量标准。 为什么只作为基础衡量标准呢，因为不要忘了人为财死。 当自媒体人掌握了不同类型内容的价值判断标准和受众量时，可能为了追求流量而篡改内容的分类。 比如把一篇鸡汤放进金融分类。 所以这就需要机器在这个环节把关。 机器是没有贪念的，至少现在的机器是这样。 （2）机器算法分类 使用过今日头条的的用户可能发现过，每篇文章的结束会有机器为文章打上的标签，其中具体的算法我们尚不可知，但是其准确率是很高的。 根据这个标签可以对文章的类型有大概的判断，以此约束自媒体人的贪念或许是个不错的办法。 2. 传播中：基于用户数据分类 以发布时的分类为开端，我们可以在内容的传播过程中继续完善文章的分类——使用读者的画像数据。 (责任编辑：本港台直播) |