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2017-08-13 11:45 来源:量子位 人工智能 /游戏 /人类 作者：Denny Britz，前谷歌大脑团队成员 问耕 编译整理
△工作人员手里举着一个U盘，装在里面的就是击败了人类DotA 2顶级玩家的人工智能程序 当我昨天看到OpenAI的人工智能，在一项奖金2400万美元的电子竞技赛事上，击败DotA2人类顶级高手时，整个人感觉超兴奋。 （事件回顾点这里） 这是因为，一方面我是一个电子竞技的粉丝。尽管没玩过DotA 2，但我经常在Twitch上观看其他其他电竞赛事，高中时我还当过一阵半职业选手。 更重要是的，像DotA这类多人在线战术竞技游戏（MOBA），以及星际2这类实时策略游戏（RTS），通常被认为远超目前人工智能的驾驭能力。因为这两类游戏需要长期战略决策、多人合作，比国际象棋、围棋有着更复杂的状态和动作空间。 DeepMind已经在星际2上研究了一段时间，前不久刚刚发布了新的进展，但目前为止，相关研究还没有取得重大突破。大家普遍认为，距离人工智能在星际2上吊打人类顶级玩家，至少还有一两年的时间。 这就是OpenAI这个成果如此令人震惊的原因。这是怎么回事？最有有什么人工智能方面的突破是我没有注意到的么？于是我开始研究这个DotA 2人工智能到底干了什么，它是如何训练的，以及在什么样的游戏环境中运行。 我的结论是：这是一个令人印象深刻的成就。但不是一次AI上的突破。 通过这篇文章，我想提供一个关于此事的清醒解释。实际上，过度炒作人工智能的进步才是真正危险的事情。例如，下面这位在推特上的发言，才是真正的误导。
这是伊隆·马斯克的推特，这位硅谷钢铁侠不单创办了特斯拉，而且创办了OpenAI。上面这篇推特中，马斯克大意是说：OpenAI搞出了史上首个击败电子竞技顶级玩家的人工智能。这比搞国际象棋和围棋什么的复杂多了。
在第二条推特中，马斯克再次发表曾被AI届猛轰的观点：没人喜欢被管制，但对公众构成危险的一切（汽车、飞机、食品、药物等）都应该受到管制。AI也是一样。 （插播：当然，马斯克还发了一条，量子位就不翻译了，贴图如下）
首先要声明的是，我今天要谈及的炒作或者误导，并不是OpenAI研究人员的错误。OpenAI一直在研究方面都有诸多贡献。目前，OpenAI还没有公布他们解决方案的细节，所以外界很容易就会得出错误的结论。 现在开始切入正题。我们先来看看DotA 2的人工智能程序，到底解决了一个多困难的问题？尤其是与AlphaGo相比。 1v1不能与5v5相提并论 在正常的DotA 2游戏中，两个对抗的队伍各由五名玩家组成。游戏过程中需要高级策略、团队沟通和协调，一局比赛通常要45分钟。 而这次人工智能击败人类的比赛，采用了1v1的模式，这种模式有太多限制。例如双方基本上只能沿着单线前进，并尝试击杀对方，游戏过程几分钟就结束了。 在1v1模式中，击败对手主要靠机械技能和短期策略，并不涉及长期规划和协调，而后者才是对当前AI技术来说最具挑战性的部分。 事实上，atv直播，在这次的人机DotA 2对抗中，可以采用的有效动作数量，atv，少于围棋人机大战；有效的状态空间（目前局面情况），如果以智能的方式表示，应该比围棋要小。 AI可以获取更多信息 OpenAI的人工智能程序，极有可能是构建在DotA 2原有的机器人接口之上，可以获取更多人类玩家看不到的信息。即使OpenAI的研究人员限制了这些信息的获取，人工智能仍然能够得到比人类更精准的信息。 例如技能的施放，人类玩家必须紧盯屏幕，并且估算与对手之间的距离。而AI知道确切的距离，并且能立即决定是否施放技能。获得精准的数字信息是一个很大的优势。其实对战过程中你就能看到，AI有几次攻击都是在最大距离上展开。 △DotA 2人机大战全程回放 反应时间 AI可以立即作出反应，人类不行。再加上刚才说的信息优势，AI的优势进一步扩大了。比方，一旦对手逃离攻击范围，AI可以立刻取消攻击命令。 使用单一英雄 (责任编辑：本港台直播) |
