微软小冰李笛：情感不能被计算，但可以被拟合 | AI产品经理大本营“AI游学小分队”学习干货整理

2017-08-12 21:16 来源:hanniman 人工智能 /人类 /微软

原标题：微软小冰李笛：情感不能被计算，但可以被拟合 | AI产品经理大本营“AI游学小分队”学习干货整理

昨晚，在北京天桥艺术中心，松果生活举办了一场LIFE+演讲《你好哇人类——智能如何改变生活》。“微软小冰之父”李笛，一点资讯总编辑吴晨光、真融宝创始人兼COO张晓亮，阿里巴巴阿里鱼事业部总经理应宏，Sonos大中华区总裁王汉华等嘉宾，探讨了智能虚拟伴侣、智能信息、无人超市、智能音箱、智能理财……

下面图文干货记录，来自咱们“AI产品经理大本营”4位同学组成的“AI游学小分队”；我们分享的内容，不为抓眼球，就想为大家呈现最真实的干货。

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人工智能与情感计算 | 微软小冰@李笛

情感是可以被计算的么？目前为止，尚未找到任何一种方法可以真的创造情感，但是我们可以拟合它。

站在台上的一定是个人类李笛么？当然是一个真李笛，我们的判断是基于对人类科技水平的了解——以现在的科技水平，这样一个活生生的生物，可绝不可能是个人工智能机器人。人和人之间的链接是一个非常窄的带宽，我们只能通过自己已有的知识和认知去做判断。也就是说，如果能在窄带宽以内做到让人类感觉到机器是具备感情的，那其实也能达成拟合情感的目的。

在人工智能领域，情感和创造两大课题一直是不敢去触碰的，原因很简单：我们很难发现其规律，并搭建基础服务层。而微软在4年前意识到，随着数据规模越来越大，是否具备了拟合情感的可能性？微软在做人工智能个人助理“小娜”之后，开始对EQ情感层面进行探索，希望和人类产生更深层次的交流。

那么由此，微软做了两个人工智能系统。一套专注于帮助人类完成IQ层面的事，在这个层面，可以有一个很单纯的评价体系去帮助其不断的学习；认真完成所有的任务，包括理解所有的意图，但却不去考虑背后的深层次的东西，这就是小娜。另外一套，专注于如何和人类建立更好的关系和关联，如何和人类长时间对话，如何和人类就生活中的问题进行深度沟通，这就是小冰，它拒绝帮你完成任务，但是它会跟你卖萌，帮你解闷。同时它也学到了很多人类EQ背后的秘密，这也是微软坚持做小冰的原因。

“人类理解的”和“计算机所理解的”差别非常之大。拿计算机视觉来举例，将一张狗的照片发给人工智能，在小冰之前，人工智能只能识别出这是一只吉娃娃，甚至可以识别出沙皮和八哥在背后的一点点的区别，而人不是这样的——人是在感受的，人在反馈的过程中并不需要向你证明他能准确的识别图片中的信息，他会跳过这部分，他会跨越更深的语义层次，会直接产生相应的反应——“哦，好可爱，好想抱一抱”。人是会联系上下文结合感受产生反应的。在小冰之前，人工智能可做不到，人工智能能看到2只猫，但只有人类会看到一双犀利的小眼神。

那么小冰是如何做到的呢？对于小冰来说，最重要的事就是要和人类交互并建立联系。如果某个人跟小冰聊的是情感相关的事，那么小冰会留住他，跟他进行“灵魂上的交流”，但如果某个人让小冰帮他叫外卖，小冰会拒绝，即使这个人放弃小冰吐槽小冰不智能，因为我们需要阻止这部分数据出现在小冰的训练集当中，以防止污染对小冰的情感化训练。目前为止，人类和小冰最长的单次对话记录是9小时53分钟，没有中断，持续了1229轮，发生在美国。小冰能够维持住如此之长的对话，而这种很长的对话，对我们的人工智能情感框架的训练是至关重要的，因为当对话越长，小冰就可以测试更多的可能性，不断尝试，你的反应是否对它有利（是否可以让你认可它并持续对话）。