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2017-08-11 21:53 来源:PlugAndPlay 人工智能 /技术
“ 导航的核心是地图，而不是导航软件；自动驾驶也一样，核心点在于地图，决策自动驾驶算法其实是最后一步，而在此基础上需要大量地图数据进行支撑。所以在我看来，想要精准地切入自动驾驶，地图数据服务起着决定作用。 ”
每次和投资公司谈完之后，王雪坤都会半开玩笑地多问一句：“不投资行，你们有项目吗？”这时企业投资部转业务部，继续对极奥科技开展新一轮评估。 “发现独角兽”系列访谈之八
极奥科技是一家以众包模式挖掘和积累车辆交通大数据，并通过算法进行多次数据再开发的技术型科技公司。作为本期“Plug and Play独角兽加速计划移动出行专场”入围项目，近日极奥科技创始人王雪坤做客Plug and Play（简称PNP）中国总部，我们一起聊聊关于“数据出行”这些事儿。 王雪坤 极奥科技出生在股灾之后的资本寒冬…说实话创业维艰，而PNP就是我们的贵人，今后有事尽管开口，一定尽力帮忙。 # 自动驾驶数据孤岛 “你知道地图是怎么制作的吗？”王雪坤放下水杯后的第一句话。 5个小时前，王雪坤刚从上海到北京的高铁站下车，风尘仆仆地赶来参加戴姆勒在PNP中国总部举行的活动。就这样，我们开始了一场简短对话。
随着自动驾驶时代的到来，雷达技术、图像识别技术都日趋成熟，自动驾驶决策算法也成为近期的战斗热点。但当与雷达、影像识别结果相配合，一同服务于决策算法的自动驾驶地图却成为制约从L3走向L4的一块短板：地理信息数据不完善、更新不及时、地图鲜度不够高，甚至在出行路线规划方面都无法达到路线规划合理、估算时间准确。 无人车的眼睛是有了，但路却变得不好走。 “传统地图测绘企业虽有所动作，但是成本高、效率低、无实时性的老问题依然存在。”王雪坤表示：“传统的地图制作需要测绘车沿线路开车勘测，收集数据内业制作，然后生产发布。成本高不说，整个流程下来，每季度只能更新全国地图的30%，而这30%还是半年前的测绘数据。毫无改变。” 而这些对于自动驾驶来讲，存在极大的危害因素。 # 众包数据 高精出行地图 不得不承认，当前汽车服务业确实存在几大问题： 第一，主机厂手握大量数据，j2直播，但为坚守品牌壁垒，不便将数据向其他品牌公开，更多用于升级客户体验； 第二，互联网企业大多数通过手机获取固定位置数据，但数据精度和稳定性不足； 第三，汽车后市场智能硬件厂商能搜集到一定数据，但由于品牌割据无法形成规模效应，厂商大多偏生产型企业，对大数据做清洗、加工、分析处理的能力欠缺。 “作为一家有着浓厚2B基因的创业公司，极奥的出现很好地解决这些痛点。我们就像一座面粉加工厂，无论小麦来自哪里，极奥统统加工成面粉供给企业，企业再做成面包或者馒头，服务于汽车生活。”
极奥科技建立了一个海量、高频的车辆数据收集平台，以众包方式收集车辆行驶中的轨迹数据、车辆传感器数据以及车头车尾影像数据。通过其自主研发的拓扑路网生成平台、驾驶行为分析平台、交通语义及深度学习平台，以90%以上的自动化率生产、制作并发布自动驾驶的专属地图。
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