百度在今年春天公布了一个叫做阿波罗（ Apollo ）的自动驾驶计划，并且宣布截至目前已经有了150 个合作伙伴。百度为何要在无人驾驶上投入这么多？

如果你想要建立真正能够获取知识、作出决策并适应环境的数字智能，你需要打造自动化的系统。在所有的自动化系统中，无人驾驶将是首个能够落地实现商业化的应用。

这与今天的手机生态系统相似。手机生态系统是最大的软件生态系统，我认为同样的事情也会发生在无人车上面。车辆将会形成一个更大的生态系统，同样的技术集合，包括硬件、传感器、芯片、软件，这些将会被用来制作工业机器人和家用机器人。我们想让成百上千的公司和大学一起做这件事，来打造一个更大的生态系统。然后我们就可以制作机器人、制作无人机、制作所有的自动化系统。所以，我认为自动化是关键。

你在阿波罗计划中起着重要作用，是吗？

虽然我是公司的 COO ，但是我会直接负责推动这个项目的商业运作。在过去的三个多月中，我可能将 40% 的时间花在了无人驾驶技术产品上，包括与客户洽谈、与合作伙伴洽谈。本质上，从今天到能够实现完全自动化的未来，无人驾驶技术的基础技术路径就是迭代的速度。

那么，这种迭代速度取决于什么呢？

从根本上来说，取决于你能得到多少数据。因为，为了能够在路上开车，你必须开过不同的路况，比如光照、天气、路面是否湿滑、胎压是多少等。我们能够对阿波罗启用所有的资源，尤其是数据资源，以让所有人都拥有一种更好的生活方式。

我们为阿波罗写过一份宣言，主要包括四个非常重要的原则：

第一个是开放能力。在百度，我们向所有的合作伙伴开放我们在以下方面的能力，包括代码、服务和数据。这在中国是很奏效的，因为中国小型公司特别多。与美国高度集中化的行情不同，中国有 250 多家汽车代加工制造商，并且没有一家制造商拥有进行深度研发的所有能力。利用我们在 7 月5 日发布的代码库之后，我们能够让每个人都有可能在 3 天内装配一辆能够以受限的形式实现自动驾驶，并且开始研发。

第二个就是资源共享。实际上阿波罗有两个层次的设计。其一是你能够在没有任何附加条件的情况下使用阿波罗的代码、能力和一些数据集。第二层是，你可以使用百度的所有数据，包括高清地图和训练数据，但是同样也要求你贡献你的数据，你贡献的越多，你得到的回报越多。

第三个原则是加快创新速度。因为我们能够收集整合更多的数据，所以我们能够在模拟引擎中形成更多的能力。由此，我们可以让所有人一起来进行更快的创新。

第四个原则就是可持续地双赢。百度是最大的模型。百度将会专注于提供高端、高质量的服务，高清地图，以及安全服务。我们不和那些汽车代加工制造商竞争。无论是博世、大陆集团还是英伟达，我们要帮助它们做到更多。

这就是我们在美国和新加坡建立阿波罗子公司的原因。新加坡政府的表现是这样的：「来新加坡吧，我们已经组做好投资的准备了」。

在中国，汽车要想实现完全的自动驾驶还需要哪些因素？

仅仅依靠科技本身，自动驾驶无法实现长远的发展。举个简单的例子，路上发生了交通事故，警察过来了，没有任何手势。只在纸上写了一句话，「请以时速不高于 5 英里的速度行驶。小心前行。」 然后，他们他们就举着这张纸。这就需要科技来识别手写字体，理解人类的语言，只有这样才能听从指令。但实现这一目标需要很长的时间。

首要问题就是，为了推动完全的自动驾驶，还需要制定新的法律法规。其次，也是阿波罗计划的一部分，就是与所有伙伴进行合作。事实上，我们发现，在实现完全自动驾驶之前，在很多方面已经可以实现商业化。奥迪 A8 就是一个很好地例子，在发生交通严重拥堵的情况下，车辆可以自动前行。这种拥堵情况在北京、上海以及湾区很普遍。现在，当你让车自动行驶，自己就可以读点东西，或做其它的事情。除了跟车行驶，还存在很多其它的场景。

首次见面时，你还在微软。在辞职几个月后你去了百度。能说一下缘由吗？

2016 年 10 月，我摔伤了腿，需要进行两次手术。我和比尔·盖茨、萨提亚·纳德拉依然保持亲密的联系，当我去西雅图时，我经常会去拜访他们，我承诺做他们的私人顾问。

2017 年似乎是中国 AI 发展的崛起之年。这意味着什么？