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wzatv:瞄准农业支柱产业,神元智能想靠智能分拣切入

时间:2017-08-11 13:29来源:报码现场 作者:j2开奖直播 点击:
瞄准农业支柱产业,神元智能想靠智能分拣切入市场 2017-08-10 23:54 来源:36氪 原标题:瞄准农业支柱产业,神元智能想靠智能分拣切入市场 果蔬是我国继粮食产业之后的第二大农业支柱

瞄准农业支柱产业,神元智能想靠智能分拣切入市场

2017-08-10 23:54 来源:36氪

原标题:瞄准农业支柱产业,神元智能想靠智能分拣切入市场

果蔬是我国继粮食产业之后的第二大农业支柱产业,其中果蔬分选与筛拣是食品加工中的必要环节。传统分拣主要依靠人工,但人工分拣主要依靠从业经验,效率低且质量没法保证。

另外,随着中国人口结构的变化,人口红利逐渐消失,上游食品和农产品加工行业普遍面临招工困难的窘境。尽管市面上已经出现了各种各样的果蔬采摘分选机,直播,但分选指标仍然停留在大小、重量等粗略特征,且分选精度、功能集成度普遍较低。

某种程度上,智能性和灵活性的缺乏极大地限制了其应用场景,就此痛点,神元科技基于果蔬采摘分选流水线开发了一款智能分拣装置。

在分拣领域,工业机器人只能完成固定模式物体的抓取,对于混杂物体的识别和分拣,依然有90%以上通过人工方式完成,极大的限制了工业生产的效率。

神元科技创始人兼 CEO 刘希表示,果蔬领域的分拣条件比较多,以香菇为例,其分类标准有纹理颜色(如雪白色)、裂纹颜色饱满程度(上品的为白花菇,次一点的裂纹为白色主体呈褐色叫茶花菇,而无裂纹的称板菇)等等 30 多个类别。

目前很多菇企依靠有经验的挑检员通过仔细鉴别来判断菇类货色。但人工作业由于依靠主观判断,存在效率低、成本高、分类不准等缺点。虽然传统机器视觉可以应用到上述领域,但是存在较大的问题,即非标自然物体的缺陷检测有着天然的不确定性,从而导致传统视觉方案无法处理。

神元科技就此进行研发,推出其整套视觉分拣方案,包括传感器、机械臂和配套软件。我们知道,基于视觉的抓取,可以拆解为 6 个主要流程:眼镜(摄像头)—分析—识别—定位—抓取—分拣。神元科技通过对上述关键部件进行集成,并基于深度学习技术,对上万个香菇样本数量进行了分析,特征点数量在几十万个,经过对模型不断调参,刘希表示,目前香菇识别准确率达到了 99.7%,相比人工平均准确率高出了约 20%。而从 B 端菇企来说,该方案单套设备可替代 8 个员工(还不算三班倒),回本周期一年半。

在该领域,现状是项目定制化严重,开奖,极大限制了其扩展性。刘希表示,这的确是行业现状,不过由于神元的算法优势,在果蔬市场,从菇类扩展到水果、蔬菜品类,只需要对分析数据进行调换,再重新形成模型即可,跨类识别周期在一个月,精度即可达标。

创立于2014年,神元科技服务客户主要面向食品和农产品加工的 B 端企业,目前由于领域垂直,其优势也在于有数据积累,有经验积累。刘希告诉36氪,神元智能软件技术有优势,目前多项技术专利正在申请中。

神元智能的研发团队均毕业于华中科技大学、武汉工程大学,创始人刘希也是计算机专业出身,武汉大学MBA。

(责任编辑:本港台直播)
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