科技巨头们在“买买买”上同样热情极大。据CB Insights报告，2002年至今，人工智能领域已经发生了200多起收购。仅2017年第一季度，兼并和收购的交易就超过30起。

科技巨头的AI竞赛

谷歌是AI市场最积极的买家。从2012年开始，它累计收购了11家人工智能初创企业。其中包括研发出围棋程序AlphaGo的DeepMind Technologies公司、主营深度学习与神经网络方向的DNNresearch、智能手机消息应用公司Emu等。

收购后，谷歌会整合技术并融入公司产品。比如Emu被用于Google Hangouts以及Google Now两项产品中，DNNresearch则大幅提升了Google的图片搜索功能。

苹果、英特尔、微软、Facebook等公司也在上演智能竞赛，大量收购AI企业。

2017年5月，苹果以2亿美元价格收购了Lattice Data公司，该公司主要使用人工智能技术来处理黑暗数据；英特尔仅2016年就收购了3家公司；Facebook最近收购的2家公司分别来自白俄罗斯和瑞士；微软最近则收购了一家人工智能个人助手公司和一家交谈AI公司。

2009-2016年科技巨头名下的AI专利数量变化

金额最庞大的一笔收购发生在自动驾驶领域。

据报道，2017年3月初，英特尔公司以153亿美元的巨资收购曾经为特斯拉Autopilot辅助驾驶方案提供技术的以色列公司Mobileye。这一收购创下以色列公司被收购的最高价，也深刻影响了整个人工智能的创投格局。例如，所有研发自动驾驶技术的创业公司在下一轮融资时，也许都会用这个收购案作为对标依据。

科技巨头上演的AI智能竞赛已经非常激烈。无论是依靠自身力量建立人工智能团队，还是通过收购、并购的方式获得相应的研发能力，越早重视人工智能，越早拥有人工智能技术力量，就越容易掌握未来竞争。

奇点来临？机器的智能水平尚不如老鼠

人工智能未来将去向何方？

CB Insights报告搜集了专家对通用人工智能的预期。Good AI公司的 CEO Marek Rosa说，有人问我觉得我们还要多久能实现这一目标，我只能坦白回答我不确定。可能需要3年也可能需要30年，但我确信的是，这会在本世纪内发生。

通用人工智能，指的是具备人类的智能与认知水平，可以取代人类所有工作的人工智能。有人认为，这项技术一旦突破，人类就到了必须认真思考命运的时候了。因为从通用人工智能“进化”到超级人工智能，对机器而言，也许只是几个小时的事情。

一个具备了人类水平认知能力和学习能力的机器，可以借助比人类强大得多的计算资源、网络资源永不疲倦、无休止地学习、迭代下去。届时，科幻小说中令人担忧和恐惧“奇点”就会发生。

谷歌DeepMind发表的论文提出PathNet，即或可通过迁移学习实现通用人工智能

但这个假设基于一个关键的前提条件，即人类科技总是保持加速度的跃进式发展。而更可能出现的情况却是：特定的科技如人工智能，在一段时间的加速发展后，会遇到某些难以逾越的技术瓶颈。

摩尔定律就是一个技术发展遭遇瓶颈的好例子。

摩尔定律由英特尔的创始人高登·摩尔提出，内容为：价格不变时，集成电路上可容纳的元器件数目每隔18到24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。

计算机芯片的处理速度，曾在1975年到2012年的数十年间保持稳定的增长趋势，却在2013年前后显著放缓。2015年，连高登·摩尔本人都说：“我猜我可以看见摩尔定律会在大约10年内失效，但这并不是一件令人吃惊的事。”

据此来看，通用人工智能目标的实现，并不会一帆风顺。弱人工智能和强人工智能之间的鸿沟可能比我们所能想象的要大得多。