为了让机器拥有「自我意识」？之前我们可能找错了方向

2017-08-06 16:58 来源:极客公园 设计 /机器人 /计算机

原标题：为了让机器拥有「自我意识」？之前我们可能找错了方向

作者： 无脑

创意的本质是什么。

只有搞清楚这个问题，我们才能赋予机器人这个全新的能力。从而，我们能够制造一个「可以制造其他的机器」的机器。

也就是说如何让机器拥有「自我意识」？看来先进但说来也恐怖，而这个问题也是 Hod Lipson 研究了很多年的问题。

Hod Lipson 是纽约哥伦比亚大学创意机器实验室的总监&工程学教授，也是非常著名的《Fabricated》和《Driverless》两书的作者。在 2005 年加入哥伦比亚大学之前，Hod Lipson 曾在康奈尔大学担任教授 14 年。他于 1999 年从以色列理工学院获得博士学位，其次是布兰迪斯大学和麻省理工学院博士后。

Hod Lipson 在「自我意识」和「自我复制机器人」方面的观点挑战了机器人技术的传统观点，并引起了广泛的报道和讨论。而在这之前，他也是先推出 3D 打印技术的许多应用方面，包括生物打印，电子打印和食品打印，以及在美国推出首款开源打印机等等。同时，他的 TED 演讲关于谈论自我感知机器也是 AI 和机器人技术领域最受欢迎的演讲之一。

今天，他来到了来到极客公园 Rebuild 2017 · 奇点创新者峰会，为我们解读如何让机器拥有「自我意识」？让机器也能够发挥真正的创造力？

以下内容由 Hod Lipson 在极客公园 Rebuild 2017 · 奇点创新者峰会上的演讲整理而成，略有删减。

我们有一个共同的能力，也就是创造力。在亚洲这样的文化当中，我们也会不断地探索创新的想法、创新的产品。同时我们也是非常关注个人的价值，希望能够有更加创新、有创意的想法。

但是到底创意的本质是什么？

在人类起源的时候，我们就已经享受了这种能力和创意，当然其他的动物也展示出它自己相等水平的智能。有一些动物是有情感的，有一些动物是有很高的飞翔能力，人类也是一样，有自己的创造力。现在是一个「十字路口」，我们讲到了人工智能，也提到了人工智能发生的世界当中的一些变化，AI 感觉无所不能。但是我们所看到的大部分 AI 的这些例子，都是机器收集了大量的数据，它们的认知能力极高，可以做出决定，进行分析。

比如说看股票的市场，他通过这个历史数据做出决定到底是买进还是卖出。或者说另一个 AI 的系统，他会去寻找所有天气的信息，告诉你明天是变暖还是变冷。还有一些系统，这些数据是来自于实验的数据，是寻找一种科学的规律，最终能够找到事物的本原。还有一些系统可以追踪你的性能和表现，你需要购买什么？哪些不应该买。

甚至是自动驾驶，驾驶也需要求机器收集大量的数据，包括摄像头、传感器，来决定是否要拐弯，到底是要减速还是提速。

所有都是不同类型的 AI，如果大家思考一下，会有大量的数据，同时会分析这些数据，最终做出一个决定。这种智能是我们最近非常关注的，希望能够发挥出来的。

但其实还有一些事物是在没有出现之前大家就已经在想象了，我们把它叫做创意或者是创造力。有一些公司想要培养一种创新的文化，单很多时候我们是想要培养这种文化，但是不知道从何下手。

比如说从任何的父母来描述一下你的孩子有什么样的能力，他们都会说我们的孩子很有创造力、想象力，他不会讲孩子有多少分析能力，也不会讲孩子能够辨别多少世界上的事物。

你可以看到，这是两个智能的不同形式：Analysis VS Synthesis（分析 VS 合成）

很多时候在 AI 的领域，我们也会提到是否真的能够建立这样的一个机器，然后这个机器是有创造力的。

我们可能找错了方向？

这么多年以来，我们可能找错了方向，我们首先要了解人类的创造力是从哪儿来的，为什么人类是有创造力的？我们把人类的创造力提取出来，写一个代码和编程，让机器有创造力。

但是发现这是很难的，为什么很难呢？因为我们自己也不知道，为什么人类是有创造力。哪怕是最好的生物学家，最好的哲学家，也没有人能够告诉我们人类的创造力到底是从何而来的。

这完全是一个黑匣子的问题，但是换一个方式来思考，我们来分析一下什么是创造力，就是自然的进化。