开源算法平台层面，目前美国成为此次引领全球人工智能算法研究的领头羊，谷歌、Facebook、微软都已推出了深度学习算法的开源平台，而国内目前仅有百度推出开放平台 paddle paddle；

云平台层面，作为云计算的“先行者”，北美地区仍占据市场主导地位。但阿里、腾讯、华为等中国互联网及 IT 企业都推出了领先的云服务平台，Docker 技术在我国云计算领域逐步从实验阶段走向应用阶段，开奖，在云服务的基础技术上中美差距已不大，在 IT 服务环境、用户认知等方面的差距也是很快就能缩小并赶超的；

应用平台层面，中、美两国的互联网企业均推出基于人工智能技术的垂直应用平台。在语音平台上，美国有谷歌的 Google assistant、亚马逊的 Alexa、IBM 的 Watson、微软的 Cortana、Facebook的 Deeptext 等领先企业的语音平台，国内百度的百度大脑、科大讯飞语音开放平台等，虽然在开放平台的数量上中国不及美国，但从整体布局来看，基本与美国并驾齐驱。

*人工智能分类产业地图（援引Venture Scanner）

产业应用环境则主要在于基建。

得益于近年中国移动互联网的快速发展，为中国积累了巨大的C端用户基数，B端发展相对落后，但“互联网+行动计划”、“智能制造 2025”等政策的出台都旨在推动传统行业与互联网的融合以及转型升级。美国技术、应用平台、行业市场更为成熟，因此，人工智能产品渗透率更高，但从用户市场发展趋势，未来市场增速将落后于中国。

智东西认为，如第140期内参所述：数据环境、人才紧缺和智能硬件，特别是微晶片、CPU等产业的不成熟，可以说是中国人工智能发展面临的最大难题。但强烈的市场需求，包括工业、商业市场和消费市场，将会强力作用于AI技术研发和人才培养。

事实上，中国今年的论文和专利数量也确实在保持高速增长。考虑到国内劳动力市场结构性短缺，产业前景乐观有利于诱导就学、就业方向，结合人才引进和人才培养、政府研发资金投入等措施，人才不足、历史技术积累不足、投资回报对于资本市场诱惑不足等问题也不是没可能解决。返回搜狐，查看更多