从融资金额上看，目前美国累计融资额978亿元，中国为635亿元，期间巨轮融资项目包括网络安全公司StackPath（1.8亿美元）、医疗公司Flatiron（1.75亿美元）、医疗公司碳云智能（1.54亿美元）、生命科学公司zyme（1.3亿美元），考虑到川普的改革措施，预计未来两年美国资本回流将进一步促进AI企业投资，中国中国 AI 企业增势不明朗，但资金仍会增加，预计2018年回暖；

从企业数量来看，美国1078家，中国592家，合占全球人工智能企业总数（2542家）的65%，其中，基础层中国企业数为14家，美国33家；技术层中国273家，美国586家；应用层中国304家（可能算上李开复所说的内衣店了吧），美国488家；

从产业侧重点来看，中美区别明显：在美国 AI 创业公司中排名前三的领域为自然语言处理、机器学习应用、计算机视觉与图像，中国则为计算机视觉与图像、智能机器人、自然语言处理；中国投资者侧重应用层，自动驾驶/辅助驾驶、无人机等企业融资额走高，美国投资者侧重基础层，芯片/处理器融资315亿占比31%。

事实上，中国投资者对于基础层已经具有了一定的重视，但可能由于基础层公司少，投资门槛高，导致事件数量仍和美国有较大差距。

这种想花钱却没地儿去的尴尬境地预示了AI领域创投行业的泡沫：

1、资金多而项目缺，新的有潜力的项目越来越难找，新增企业数量稀少，只能跟投一些项目；

2、周期长而营收难，技术被高估，前沿研究进展难，产品成熟度有限，创业项目不得不弃2C转2B，商业模式回归传统IT，进一步加大了营收难度。

周期长而营收难的项目不适合创投市场，巨头企业掌握核心技术和资源，在产业中的资源和布局，都是创业公司所无法比拟的，换言之，两国AI的产业实力竞争更多的体现在巨头卡位战，而非双创生态。

目前，苹果、谷歌、微软、亚马逊、脸书，这五大巨头无一例外都投入了越来越多资源，来抢占人工智能市场，甚至将自己整体转型为人工智能驱动型的公司。国内互联网领军者“BAT”也将人工智能作为重点战略，凭借自身优势，积极布局人工智能领域。

与双创局面类似的是，老美的巨头致力于全产业链布局，在技术层、基础层和应用层均卡住了战略要点；中国巨头则在应用层展示出了强劲的发展意愿。

技术层三招：拼抢人才 收购创企 开源生态

在技术层面，直播，巨头通过招募高端人才、组建实验室等方式加快关键技术研发。同时，通过持续收购创业公司，争夺 AI 人才，完善自身布局。此外，巨头还通过开源技术平台，构建生态体系，赋能全行业。

*AI实验室建立核心人才队伍

*AI创企收购事件一览，谷歌狂买11家

*巨头建立开源生态，占领产业核心

应用层：抢夺语音入口 征战云服务