现在大家求出了真正的五个度量，可以重新绘制箱线图（我们要用bottom和top求出范围内新的最大值和最小值）。为了方便演示，我直接以Python生成（以前教过的BI也行，更好看）。

比Excel绘制的图直观多了。红线位置，是各个城市中游水平的数据分析师能够获得的薪资标准，上边的蓝线区间为中上游，下边的蓝线区间为中下游，以此类推。简而言之，人群被四等分了。

我们解读一下：上海、北京、深圳的数据分析师，薪资范围接近，但是中上游水平的人，北京地区能获得更高的薪资，因为中位数的位置更高。西安、长沙、天津则不利于数据分析师的发展。杭州的水平接近北上深，但是薪资上限受到一定限制。

这张图能一眼看出不少内容，想必大家已经明白箱线图的作用了，它能读出数据的整体分布和倾斜趋势（偏态）。

通过图表（直方图、散点图也算描述统计）快速解读数据，是数据分析师的基础能力之一。

大家想一下，如果是O2O的数据分析，能不能快速判断各城市的业务状况？如果是金融，能不能划分人群看它们业务之间不同的分布？如果是电商，不同类目的营销数据会有大的差异吗？再配合不同的维度细分，发挥的价值大着呢。

箱线图是一种非常优秀的图表。虽然在Excel中会繁琐一些（赶紧更新到2016），但是在Python和R语言，也就是十秒钟的操作时间。

互联网数据分析能力的养成，需一份七周的提纲

如何七周成为数据分析师01：常见的Excel函数全部涵盖在这里了

如何七周成为数据分析师02：Excel技巧大揭秘

如何七周成为数据分析师03：手把手教你Excel实战

如何七周成为数据分析师：Excel技巧之甘特图绘制（项目管理）

如何七周成为数据分析师：Excel技巧之打造多级菜单

如何七周成为数据分析师04：数据可视化之经典图表合集

如何七周成为数据分析师05：数据可视化之打造升职加薪的报表

如何七周成为数据分析师06：数据可视化之手把手打造BI

如何七周成为数据分析师07：快速掌握麦肯锡的分析思维

如何七周成为数据分析师08：如何建立数据分析的思维框架？

如何七周成为数据分析师09：写给新人的数据库指南

如何七周成为数据分析师10：SQL，从入门到熟练

如何七周成为数据分析师11：SQL，从熟练到掌握

#专栏作家#

秦路，微信公众号ID：tracykanc，人人都是产品经理专栏作家。

本文由 @秦路 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。