所以近几年在K12教育领域里，家长的选择还是倾向于线下课程。未来线下课程会使用和线上1对1、小班课、大班课一样的逻辑，不去划定模型的优劣，还是会根据孩子的特点以及所学科目来判断使用何种形式来实现最优的教育过程。

现在有很多线上线下融合模型，比如双师课堂模型，再比如学习中心模型，让孩子们聚到一起，每个孩子一台电脑进行自学，还有一些体验中心，第一课堂是线下体验，以后利用ipad自己回家上直播课。这些模型都需要根据实际的教学场景来进行设计，而且需要很多无缝的融合，可能前一个环节在线上，后一个环节在线下。包括获客的时候，一部分是来自于线上微信群里的客流，一部分是线下发传单的客流。这种融合不应只出现在教学层面上，整个企业包括营销、师资培训、内部结构等全部实现数字化，然后融合企业文化，atv，这会是一个很大的趋势。

教育风口中值得关注的点

在学前阶段我们比较关注幼儿园，因为幼儿园的供给仍旧比较稀缺。此外还有托管，托管和任何的教学模型结合都可能产生不错的效果，但是目前做托管的人都只在做托管，单纯的托管模型很难做大，单个体量太小。

从长远角度来看，中产家庭对于幼儿教育阶段的需求会更注重教育公平化，现在各种应试教育和素质教育覆盖到了三四线城市，这些地方的家长和受教育人群也具备了一定的经济能力，他们希望为孩子找到更优质的教育资源。

另外高考改革也带来了很多新问题，让很多学生和家长都不知所措，所以这条线也很重要。

而在职业教育方面，必须要关注未来劳动力需求的变化，产业转型带来了人才就业的压力，而整个职业教育的核心还是为社会输送有用的人才，我们要研究这方面的变化趋势，来判断会有哪些人才输出。一个大的结论是越来越多的人会进入到服务业当中。很多人以为富士康是一个主要依靠人力的制造业企业，其实它也有很多机器人在工作。被人工智能替代的标准化行业会越来越多，但服务业整体还是需要人，需要人的情感、人的陪伴，这个部分很难被人工智能替代，教育是其中一个大类。

技术发展也会产生很多不同的变化，所以会有很多新的机会出现。创新工场（chuangxin2009）目前只投了两个素质教育项目，这两个项目都生产硬件产品，同时这两个项目的内容研发能力很强，除了做硬件之外还研发了自己的APP，都是具备硬件生产能力和内容教研生产能力的产品，我们是基于这样的逻辑才选择投这两个项目的。

教育行业与人工智能的交集

现在人工智能的话题非常热，但是人工智能跟教育是什么关系？我们认为当下的人工智能还没有成长为能够完全服务于C端业务的形态，还是以服务于B端企业、提升B端企业的效能作为主要形态。

人工智能的核心前提是需要搜集数据，因为金融行业的信息化程度最好，数据完备，所以应用人工智能技术最多。教育领域涉及到的数据都很难分析，所以很难运用人工智能技术。线上教育企业拥有的数据都以视频为主，都不是结构化的可分析数据，而线下企业甚至都没有数据，不可能应用人工智能。

所以教育企业想要应用人工智能，首要任务是收集尽可能多的优质数据，然后判断能否使用这些数据。在一些教学环节中，比如推荐学习和批改作业等环节，只要有相应数据做基础，人工智能可以提供非常大的帮助。在与教育不相关环节，比如销售和客服方面，人工智能同样可以解决很多问题。

从远期来看，教育行业的很多基础功能可以被人工智能替代。但不可替代的是什么？我认为是偏情感类和偏创意引导类的需求，机器很难学到这些东西。

素质教育创业者需要思考你的场景中有哪些东西必须由人来完成，哪些东西要在线下场景中得到加强，这个场景化的部分是线上教育和人工智能无法替代的，不可替代之处挖掘的越多，得到的就会越多，就可以找到自己在线下模型中安身立命的点。返回搜狐，查看更多