走访中国深度学习初创公司后，斯坦福资深投资人划下这些重点

2017-08-04 14:51 来源:36氪

原标题：走访中国深度学习初创公司后，斯坦福资深投资人划下这些重点

大数据文摘作品，作者 | Chris Rowen，编译 | 康璐、大力、Aileen

导读：人工智能大佬Yann Lecun来中国作报告的时候，曾经感慨中国大概是世界上唯一一个把科学家当作明星一样来追捧的国家。本文作者，斯坦福大学的学者、也是海外资深投资人Chris Rowen走访了很多中国的深度学习初创公司后，也有着相似的感受。充足的资金投入和对行业的热情，让国内的深度学习工程师团队增长迅速。这份报告详细对比了在深度学习创业领域，中国与国家/地区的相似和区别。

在过去的十天里我走访了北京、深圳、上海和杭州的深度学习初创公司，并且做了一系列关于全球深度学习市场的演讲。在一些最基本的层面，中国初创公司的技术、应用或是创业进程都和硅谷或欧洲都没有太大差异，但是这趟旅程中了解到的中国的深度学习和创业进程却不断地让人大开眼界。这次旅行不仅印证了我长久以来存在的一些观点，也极大的改变了我的一些看法。

中国的初创公司最让人惊讶的一点在于，他们与硅谷的环境何其相似，与其他亚洲市场则何其不同。

首先，这些公司似乎有相当多的资金。这些资金来源于传统的风投、产业赞助商，甚至美国的半导体公司—赛灵思（Xilinx ）和英伟达（Nvidia）也投资了一些引人注目的中国创业公司，我相信这个产业的其他主要参与机构也对中国的深度学习初创公司进行了投资。

其次，深度学习市场活跃，和我在美国观察到的“淘金潮”的感觉类似。这与台湾、日本和韩国市场相反，在这些国家和地区深度学习发展的没那么好，或者是因为创业公司处于商业环境的边缘（尤其是日本），或者是因为深度学习的热情不高涨（台湾、韩国）。充足的资金和热情让工程师团队增长迅速—我观察到的最小的公司有25人，最大的公司有大概400人。加州团队的办公室布局和中国的类似—无格挡的敞开式办公；中国的公司也沿用了加州的传统，提供无限的免费食物。虽然现在这么说还太早，但是太平洋两岸正在催生出共同的创业文化。

观察1：中国学术和产业技术社区与深度学习的爆发式增长密切相关，并且很多公司希望能在产品中应用深度学习技术。

百度在深度学习领域投资了重金，建立了超过1000人的研究团队，这已经是众所周知的事。中国大学在深度学习领域的论文数量和创业公司对深度学习的热衷程度同时高涨。总的来说，中国工业似乎开始从“降低成本式”思维 -- 关注怎么生产已有产品并且降低原材料成本，变成了更多关注功能创新。中国公司更倾向于硬件和系统产品，我发现很多中国的创业公司在纯云软件上的开发要少于美国和英国的。但是，系统中原生软件内容快速增长。几乎每个我走访的公司都对自动驾驶、面部识别、群体监视或者人口评估做了精彩的展示。

观察2：中国创业公司不怕建立新的深度学习硅平台，很多软件公司都正在或者计划开发能够运行他们自己的神经网络相关运算的芯片。

可能四分之一的中国公司在开发芯片，但是在世界范围，只有十五分之一的公司在做定制化的芯片。一个是执行官解释说，中国的投资人希望能在芯片上看到公司潜在前景，创业公司相信从事芯片研究能够保值。这和当前硅谷的人看法完全相反——投资人并不看好关于芯片的项目。这个令人印象深刻的区别，一方面反映了中国的芯片开发成本相对较低，另一方面反映了中国普遍相信绑定软件和芯片能够保护软件的价值。讽刺的是，atv，硅谷的创业者却很少开发硅产品，一部分是因为开发成本高、时间长，另一部分是云端软件公司更容易吸纳投资，前期成本低了很多，并且似乎每周都有数不清的新利好市场。

观察3：中国创业公司几乎全部都在关注实时视觉和语音应用，它们在云端部署上只是支持作用。无人驾驶、人机交互和安防监控是最突出的版块。

大疆，世界上最大的无人机生产商，使用了非常高精度的深度学习来完成目标追踪和手势识别。大多数从事视觉研究的公司展示了自己识别和追踪车辆、行人和自行车的能力，这些技术不仅可以应用在辅助驾驶系统/无人驾驶中，也可以应用在安防监控中。最好的视觉领域创业公司包括寒武纪科技、格灵深瞳、深鉴科技、竹间智能、旷视科技、地平线机器人、云天励飞、Minieye、Momenta、摩图科技、Rokid、商汤科技，以及零零无限。语音系统也是一个很大的领域，重点在于自动语音识别，其中包括添加内嵌的实时语音处理。最顶尖的创业公司包括思必驰、出门问问和云知声。