另一个问题便是解决可穿戴产品的续航问题，在传感器而非计算中心的现实定位下，Apple Watch等与手机功能高度重叠，却又不具备独立使用价值，反而牺牲了续航和价格优势的产品，俨然不符合稳定可靠性的目标。这就需要对可穿戴产品的功能进行取舍，保留低功耗且刚需的核心功能，以延长产品的续航和美观度。就目前来看，大多数传统手表型外观的智能可穿戴产品已经做到了4个月左右的续航时间，也就可以理解LV、卡西欧等积极进入这一市场的原因。

2、完善的场景应用和数据服务。

进入2017年之后，智能音响的火爆程度不亚于当年的智能手环。所不同的是，智能音响的故事并没有局限在硬件本身，而是讲了一个人工智能语音助手的故事，相比于硬件创新，更偏向于场景应用和数据服务。或许在可穿戴设备处于风口期的时候，也有一些厂商在场景和数据服务上画饼，可迄今为止仍处于空白状态。幸运的是，在云计算、大数据、人工智能等技术广泛应用的背景下，可穿戴产品或可以弥补这一短板。

更重要的是，场景应用和数据服务驱动的是一个万亿规模的蓝海市场。从第三方报告来看，女性塑身美体、老人看护、幼儿看护、女性呵护、健康、商务、运动等场景的市场规模不可小觑。以女性塑身美体为例，智能可穿戴设备可以通过心率监测、睡眠监测、运动记录、体重记录等数据，结合用户的减肥计划，在饮食管理、运动规划、时间提醒等给出个性化的建议，还可以通过好友PK、实时分享等形成激励效应。有数据显示，女性塑身美体类的整体市场规模高达12-15万亿。类似的，借助可穿戴设备的温度检测、哭闹提醒等开发婴幼儿监护的场景，不用再担心孩子尿床和哭闹；对心率、血压、睡眠监测、情绪监测等数据的处理分析，导入医疗健康服务资源，布局健康管理场景等等。

3、完整的个人行为和健康数据服务体系。

可穿戴市场的核心病因在于不同厂商之间的各自为战，形成了一个又一个的数据孤岛。就拿医疗方向来说，理想的状态应该是智能硬件搜集用户数据，然后通过后台数据处理和分析，atv，对接到医院等大健康体系。包括苹果、三星等都在尝试构建起完整的健康体系，并通过开放平台吸引第三方开发者的加入，一是这些解决方案在国内大多水土不服，研发成本虚高，商业环境和技术环境没有打通，二是用户习惯的培养仍然差强人意，用户体验被严重割裂，缺乏商业前景。

当然，国内也有一些公司曾发力个人行为和健康数据服务体系，比如百度的Duwear、微信的开发者平台等等，可项目大多处于停滞状态。深圳智能表芯的模式似乎为行业开辟了一条新路径，依赖自身作为行业链技术源头的优势，在提供核心技术和产品服务的同时，让下游厂商快速推出稳定的产品，与合作伙伴一道打造了由硬件终端、人机交互、后台数据服务三大部分构成的PMPD系统。这一商业前景在于，让用户在终端体验上更加统一，建立一个完整的行为数据和健康档案，并为用户提供场景化需求，逐步演化成为兼顾生活管家、私人医生、健身教练和私人秘书为一体的智能系统。

总之，对于智能可穿戴行业而言，单纯的功能已经无法满足用户需求，针对细分场景和细分人群才是大势所趋。与时俱进的，可穿戴领域的从业者是时候思考如何打通产品、数据、服务和商业之间的连接，形成更具想象力的价值闭环。

Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。微信公众号：spnews返回搜狐，查看更多