该项目于正在举办的国际计算机视觉与模式识别顶级会议 CVPR 上公布,这套系统使用了一种名为分解式变量自动编码技术,研发团队表示,该技术可以更好的捕捉用户表情的细节变化。 为了这套系统,该团队通过150部迪士尼电影来收集大量的观众面部数据,并把这些生成的数据(1600万左右个数据反馈)送到神经网络进行训练。一旦机器完成训练和学习,那么该系统就能“感受到”观众观看影片当中的情绪了,并且针对这些情绪进行分析和追踪,从而梳理电影的效果和不同观众的不同反映。 (责任编辑:本港台直播) |
该项目于正在举办的国际计算机视觉与模式识别顶级会议 CVPR 上公布,这套系统使用了一种名为分解式变量自动编码技术,研发团队表示,该技术可以更好的捕捉用户表情的细节变化。 为了这套系统,该团队通过150部迪士尼电影来收集大量的观众面部数据,并把这些生成的数据(1600万左右个数据反馈)送到神经网络进行训练。一旦机器完成训练和学习,那么该系统就能“感受到”观众观看影片当中的情绪了,并且针对这些情绪进行分析和追踪,从而梳理电影的效果和不同观众的不同反映。 (责任编辑:本港台直播) |
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