编者按：当AI+SaaS，今后将有怎样的趋势？企业级产品中，AI落地实践到底难在哪里？究竟是人才储备不足，还是整体行业技术不够，又或是模式本就不对......

本文整理自“2017中国企业互联网技术与产业峰会”的现场对话，内容略有删改。

黄金：互联网的到来让整个时代互联，AI才有了在企业服务行业里落地的机会。从本质来说，AI是基于大数据+算法演进的一种方法，以此赋予产品“生命”，让事物更加智能化、有“思想”。所谓智能化，就是让机器替代人的一些重复性的工作，比如品牌审核等，可以通过AI过滤一些违规作品；再者就是提升效率，我们可以通过数据+算法把流程标准化，进而让产品商业化。这些都是可以在企业服务里能够落地的点。

张溪梦： AI概念近两年在中国非常火热，犹如30年前IBM推BI一样。中国AI获得的投资占全世界的20%，但是大部分的AI技术还是在美国。 AI在企业服务领域有很多的应用场景；比如通过AI把重要销售线索分拣出来，atv直播，帮助销售人员集中跟进，这样做不但提升了效率，且针对性跟踪销售线索会产生更好的效果。

GrowingIO也一直在用它支持客服人员，比如把重要的工单和代表性的问题进行汇总，再交给产品经理处理。

此外，我们还可以通过机器学习把问题分级：最低优先级是通过社区及自动回复的方式处理；次优先级就是人和机器混合处理；最高优先级则通过人来处理；

未来企业服务最核心的功能依然体现在帮助客户提高效率上，SaaS在云端还有很多机会，但在技术上依然面临很大的挑战。

李文功：以前还没有SaaS这个说法，统称为应用服务提供商。现在的SaaS被译为：软件即服务，但其实我认为它更适合被称为：服务即软件。因为软件即服务强调的是软件的工具特性，但是服务即软件的概念则体现的是服务。这对于我们在SaaS行业中如何找准自己的定位有着很大帮助。

其实AI就是一种服务，它是把数据和算法结合起来，能够替代人进行思考和决策，给客户更优解决方案的一种方法。如果用软件即服务的思路，就很容易陷入工具的特性里去。

我觉得AI和SaaS有一个非常密切的结合点：未来的SaaS提供的服务，一定有很多人工智能的因素嵌入，唯有这样才能解放用户。简单来说，未来所有的SaaS的产品都应该由AI来做支撑。

龚剑：谷歌已经在AI+SaaS领域进行布局，今年谷歌又收购了印度人工智能公司Halli Labs。我们作为媒体公司，从去年开始做封面云这样的平台，以此提供给个人和机构一些数据服务，这就是AI+SAAS的实践。

目前市场上的同行公司已经从2015年的十多家发展到现在的几百家，AI+SAAS这一方向是大有可为的。目前正处于一个从蓝海到红海、竞争日益激烈的阶段。

李文功：做TO C业务，不见得公司一定要经营C端，而B端企业做任何的业务，其实都要做到比客户自己更懂他的客户，如果达不到这一点，那么也难为其提供非常有价值的服务。

其实我们最近也在研究智能售货柜和无人商店，只是我们的方案没有阿里的人脸识别那么高端。目前人脸识别是最具典型意义的AI，但是真正的用到商业场景来看，还是需要有阶段性的考量。

线下商业最大的问题就是用户行为不能数字化，所以没办法和线上的企业竞争。对于线上的企业而言，用户只要点击网站就能贡献数据价值，这些数据企业都可以拿来做研究分析，找出更好的解决方案。

面对以上难题，借助物联网和人工智能的技术可以让线下的实体店全程的数字化，这样就有机会用AI技术对用户的各种行为需求进行分析，达到更高的零售效率。