如何七周成为数据分析师06：数据可视化之手把手打造BI

2017-07-28 15:58 来源:人人都是产品经理 数据分析

原标题：如何七周成为数据分析师06：数据可视化之手把手打造BI

本文是《如何七周成为数据分析师》的第六篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉BI，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。

前言

我们上一篇《如何七周成为数据分析师05：数据可视化之打造升职加薪的报表》教大家如何制作清晰美观的报表以及相应技巧，但是报表是结果的呈现，并不是数据分析的过程。

数据分析师更多用到的报表是BI。

BI全称商业智能（Business Intelligence），在传统企业中，它是一套完整的解决方案。将企业的数据有效整合，快速制作出报表以作出决策。涉及数据仓库，ETL，OLAP，权限控制等模块。

今天的学习我们只着重于数据分析过程，使用Power BI打造数据分析师Dashboard报表。为了更好的学习和实践，我们依旧会使用《如何七周成为数据分析师03：手把手教你Excel实战》的数据进行操作。这是做出的简单作品。

如果你还没有数据，atv，请在公众号：qinlu中的会话页发送关键词「练习数据」获取下载地址。

Power BI在微软官网有下载（注不注册无所谓的），只需要下载Desktop桌面操作版，大小约120MB。暂时只推出Win版本。

大家如果在下载过程中出现CAB文件损坏错误，大概是某软哪方面又出错了，可以换浏览器下载，也可以下载中文繁体版。反正我是一直报错。

为了方便大家偷懒，可以在公众号：qinlu中会话页发送关键词「BI下载」获取官网下载地址。

什么是Power BI

BI工具主要有两种用途。一种是利用BI制作自动化报表，数据类工作每天都会接触大量数据，并且需要整理汇总，这是一块很大的工作量。这部分工作可以交给BI自动化完成，从数据规整、建模到下载。

另外一种是使用其可视化功能进行分析，BI的优点在于它提供比Excel更丰富的可视化功能，操作简单上手，而且美观，如果大家每天作图需要两小时，BI会缩短一半时间。

BI作为企业级应用，可以通过它连接公司数据库，实现企业级报表的制作。这块涉及数据架构，就不深入讲了。

Power BI是微软家的。如果大家熟悉Excel，应该会知道微软推出的Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map，是Excel上非常强大的四个插件。Power BI则是微软将它们作为集合推出。

Power Query是用于数据提取、整合、搜索的插件。它偏向数据模型的建立，而不是单元格的使用。

Power Pivot是数据透视表的高级应用，使用DAX能进行大量的科学计算。性能方面，比Excel函数要快两个量级，百万级的处理不成问题。

Power View是图表的高级应用，实现了过滤、联动、拖拽等功能。

Power Map是可视化地图。

如果大家熟练掌握以上四个插件，那么在Excel上也能实现部分BI。毕竟Excel是企业中人手一款的工具，和BI相比有轻量级的好处，虽然数据分析师需要掌握的工具更多。

BI的步骤

市面上有很多丰富的BI工具，Tableau，QlikView，BDP等，各有侧重，也各有价格。但是操作过程都是相似的，大体分为五个步骤：数据源读取、数据清洗、数据关联、图表制作、Dashboard整合。熟悉了其中一个，再学会另外的就不难。

因为我工作用的BI是私有化部署到服务器，直接连接生产环境的，演示不方便。所以才用Power BI演示，实际我也说不上熟练。

数据源读取

我们打开Power BI，它会让我们登录，不用管它。

界面和Office软件比较接近。上面是操作工具项，左侧栏是导航栏。

Power BI 的左侧导航栏对应三个模块：仪表板、报表和数据集。仪表板或报表需要数据才能操作，我们先读取数据集。

点击工具栏的取得资料（奇怪的翻译）。

Power BI支持各类丰富数据源（市面上绝大部分BI都支持，只是读取方式略有差异），除了Excel和CSV 文件，它还支持Acess、SQL数据库、Hadoop／HDFS、Spark、第三方API等。

这是新手教程，连接CSV即可，选择载入练习数据DataAnalyst。

这里可以针对数据编辑，先略过，选择载入。

自动跳转到数据报表页，数据报表（Report）是数据规整和清洗过程。