另一方面，AI 加速器对接海外优质项目与高校最新技术、国内包括中科大等高校资源，让这批项目能从一开始就拥有全球化视野、与腾讯 AI 开放平台全球社群打通，不仅局限在所处应用领域，还能放眼到整个行业。一周前，腾讯众创空间（海外）在波士顿刚刚完成对美国 AI 创业团队的选拨，3 支优胜团队在不久后会入驻腾讯 AI 加速器，与国内 AI 创业者深度交流。

AI 加速器是腾讯 AI 生态开放中重要一环

尽管拥有包括微信等几乎垄断市场的产品，但对腾讯而言，构建生态才是更核心的长期发展方向。而加速器的 25 家各有差异的公司，也是对其 AI 生态环境和生态链的补充。「在 AI 领域，腾讯做的是平台级、核心的东西。中国有千千万万的创业者，我们希望做更多生态的事情。腾讯只做连接即可，更多是希望扶持一个非常繁荣的生态，实现 AI 在各个领域的应用。」王兰说，「就像 AI Lab 的理想是 Make AI Everywhere ，我们希望催生出更多的优秀领域来支持这个生态。」

「一内一外」的双线动作也表明，腾讯开放平台开始关注 AI 生态构建，正以 AI 加速器为桥梁，连接腾讯 AI 能力与产业合作伙伴。实际上，从 2010 年开始，腾讯就在进行产业上的开放，在开放平台建立了大量创业创新生态链，包括众创空间、双百计划、青腾大学等，AI 加速器也会是腾讯 AI 生态开放中的重要一环。

姚星也在接受机器之心的采访中提到，「通过开放平台这个连接器，AI Lab 的很多能力会注入到创业者当中，会提供很多 SDK 、算法、研究的支撑，最终把我们的能力开放出来，不只是在腾讯内部的产品可以使用。」

腾讯副总裁、AI 加速器领航人姚星

过去的两三年，AI 在整个互联网发展中属于风头浪尖。AI 开始越来越多的深入人的生活，提供了很多基础服务，毋庸置疑，AI 已成为被追逐的产业发展方向。相比其他互联网巨头纷纷提出 AI 战略，腾讯并没有显性表达过其对 AI 的重视，但在姚星看来，腾讯是确实地将 AI 渗透在产品中，潜移默化地改变用户体验。

除了部门业务部门在相关 AI 技术研究方面的投入，在腾讯内部，三大实验室同样在不同程度地为腾讯各个产品线输出 AI 能力。腾讯的优图实验室，专攻图像识别，比如天天 P 图中就有很多类 AI 的技术。而腾讯微信有一个语音识别、模式识别的工作室，它提供了微信语音输入转文字的方式。2016 年 4 月，腾讯成立了 AI Lab ，目前该团队有 50 余位 AI 科学家及 200 多位应用工程师，研究方向包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习，在这几个类别中，既有算法方面的研究，也有应用类工具。 值得一提的是，该实验室的一款 AI 落地的应用绝艺，类似 AlphaGo ，在今年 3 月份「UEC 杯」比赛中取得世界冠军，这是腾讯 AI 研究领域的一个引发关注的小成果。

另一方面， 7 月 19 日， AI Lab 多篇论文被 CVPR、ACL、ICML 等多个顶级学术会议收录。「我们初步阶段还是想通过一定量的文章，至少代表国际一流水平的文章，去改变全世界对 AI 研究上的认知。」姚星说，「未来我们会聚焦在某些垂直领域里面，包括游戏、推荐内容，突出我们自身比较独特的东西，而这些东西可以引领整个世界，这是我们规划的方向。」在具体研究规划上，AI Lab 聚焦于跟腾讯本身业务相关的社交、游戏、推荐内容等场景。目前技术应用在上百个腾讯产品内，包括 QQ 、腾讯应用宝、QQ 音乐和天天快报等。

「在游戏这方面，研究方向无非是强化学习、增强学习，这是我们的一个重点，对于内容、社交，自然语言处理方面的模型可能更重要，所以还是有细分。」姚星说。

AI 的机遇与挑战

在海外 AI 圈，王兰听到一种声音——哪怕放眼世界，AI 的未来在中国。她在现场表示，之所以会有这样的看法，主要原因是中国的确存在这样一些优势：

第一，人口基数。中国有着庞大的人口基数，开奖，是海量的数据生产基地。而中国是全世界最大的汽车生产国和销售国，全世界最大的智能手机销售国，全世界最大的无人机生产地（ 80% 的无人机来自中国），这些端口配上最新的感应器、传感器，将来制造的数据体量是巨大的。这个体量是全球任何一个国家都无法比肩的。

第二，壁垒。中国社会的海量数据，中国的公司才能更好地理解它们。在移动互联网时代，中国与美国的发展路径不同，却非常繁荣，原因在于，中国所有上网人群中 93.6% 的人是用移动设备上网，这就催生了很多与本地市场深刻结合的应用场景。国外企业很难渗透进来。同理，AI 技术也要与场景结合，而这个场景要与中国的社会现象结合，国外企业很难进入。