人工智能正成为重塑产业效率的利器。在安防、金融、医疗、法律、教育等信息化程度高的领域，那些机械性、重复性高的劳动正逐渐被机器部分替代。在基本上完全数字化的千亿没有规模的游戏行业，人工智能是否有可能产生更大的影响？

　　这个问题我们也很好奇，于是打算系统地做一系列的行业研究和梳理。

　　吸引我们做这个系列的原因并不复杂。一是因为游戏行业巨大的市场规模和可观的营收及利润。2016年全球电子游戏收入首次突破1000亿美元，中国游戏玩家达到6亿人，市场规模达到246亿美元，超过了美国的241亿美元。一是因为游戏行业的数字化程度非常高，数据量也十分可观，除了游戏本身全部是电子化的，一款DAU在百万的游戏每天产生的文本日志数据至少可以达到数十G，基于游戏的网络舆情数据也未能得到有效挖掘，这意味着AI也有可能发挥价值。

　　本文是这个系列的第五篇，主要列举了我们能搜集到的一些全球知名游戏工作室在游戏人工智能方面的创新。

　　人工智能在游戏行业的运用早已有之，只不过含义与目前我们所说的人工智能并不太相同。之前的文章里已经申明下这种概念的差异。关于常被提及的“游戏AI”，并不在本文的研究范围内。为了方便起见，这里我们引用日本SQUARE ENIX 的首席AI研究员三宅陽一郎氏的一个观点来做解读。游戏中的智能指的是是根据环境来协调自身运动的功能，即理解环境，并决策行动。游戏中的AI就是将这个决策过程的部分标准设计成简单的模型，常见的有基于行为（Behavior）的AI和基于状态（State）的AI，对应的是游戏中常见的术语行为树和状态机。

　　今年3月，数据调查机构 Newzoo发布了 2016 年全球最赚钱游戏公司的报告。按照2016年收入排名如下（注：单位为亿美元）：

腾讯 —— 102

索尼（估算） —— 78.3

动视暴雪 —— 66.0

微软（估算）—— 64.7

苹果（估算） —— 58.6

EA —— 46.3

网易 —— 41.8

Google —— 40.6

万代南梦宫 —— 19.9

任天堂 —— 18.3

Square Enix —— 16.7

华纳兄弟 —— 16.1

育碧 —— 16.0

Take Two —— 15.9

Nexon —— 15.6

Mixi —— 12.0

Konami —— 9.7

GungHo —— 9.6

迪士尼 —— 9.1

DeNa —— 8.6

世嘉 —— 8.6

NCSoft —— 8.2

Facebook —— 7.5

Zynga —— 7.4

COLOPL —— 6.5

　　我们很好奇，这些赚钱的公司里，是否有人通过人工智能真正收益，于是也做了如下研究。

　　1、腾讯

　　根据Newzoo的统计，2016年，腾讯与游戏相关的营收达到87亿美元，2016年增长17%，上升至102亿美元。游戏营收在全球25家最大的上市游戏公司中，排名第一，超越了索尼、动视暴雪。

　　游戏业务方面，腾讯一直重视游戏运营。此前有不少来自腾讯的分享显示了腾讯运营大数据、机器学习等提高游戏运营的效率。

　　根据腾讯最新的招聘信息，也有招聘游戏机器学习算法研究员、工程师。其中工作职就包括：根据不同游戏业务数据、用户反馈和用户行为记录，利用统计分析、数据挖掘、数学建模、机器学习和可视化分析等多种技术，和产品团队一起设计对游戏产品进行多角度分析、评估和优化策略的量化方案，实现其对应的算法原型，并协助研发工程师实现包括数据收集清洗、特征提取对应的统计分析、数据挖掘、数学建模、相关机器学习算法和结果报告等完整流程。

　　除了腾讯游戏本身，腾讯人工智能技术研究方向的AI Lab, 也将腾讯的人工智能服务定位于“ 将紧密围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开，并将人工智能工具以API形式开放出去” 。围绕腾讯的游戏 AI 业务场景，腾讯 AI Lab 也开发了围棋 AI——绝艺，它在第 10 届 UEC 杯计算机围棋大赛中夺得冠军。

　　2、索尼

　　索尼作为游戏行业营收第二高的公司，游戏相关的营收中有一大部分来自于硬件的销售和内容分发。索尼在利用AI创作歌曲方面的尝试，未来也有可能被应用于游戏行业。