阿里巴巴的人工智能实验室研究方向在深度学习、自然语言处理、搜索/推荐算法，偏重建立平台的方向，于是以智能音箱的方式作为硬件上的落地。

　　腾讯的人工智能研究室偏向机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理，应用方向在游戏AI；社交AI；内容AI；平台工具型AI。对腾讯的根基游戏、社交等方向，如何将技术应用其中比较关注。

　　百度的研究方向在无人汽车、语音识别、图像识别和深度学习，重点在语音搜索以及无人车上。

　　你看，其实各家的研究方向都是大同小异的，归根结底集中在目前人工智能研究的三个最重要方向上：深度学习，自然语音处理，机器视觉。

　　但三家的不同，在于各自的优势和侧重。从竞争力说，可能最大的竞争力在于各家的内部数据，阿里巴巴有电商、物流、支付数据，腾讯有游戏、社交、支付数据，百度有搜索、地图数据。

　　这就是我为什么说人工智能不是小公司能玩得了的原因，即使是跟风入局，能真正把事情做成的，还是大公司。

　　把人工智能简单分为三大块，可以分成算法，大数据和运算能力。运算能力是最为底层的基础，需要硬件实力和财力，算法是核心，需要大量的大数据来喂，才能成长优化，大数据需要积累，对消费者优化的人工智能，就需要大量消费者行为的积累，对自动驾驶优化的人工智能，就需要大量路测的积累。

　　所以先别提什么人工智能取代人类劳动力，目前为止，要想真正做成人工智能，真的是一个劳动密集型的工作，数据是最为基本的优化基础。

　　这也就是为什么我在文章一开头提到在人工智能行业里，《创新者窘境》里提到的破坏性创不太好成功，真正能够做出成绩的还是大公司，因为互联网圈，真正有大量数据积累的，还是有这些大公司。

　　但联想有什么？说白了，在消费者领域，联想也就是个卖电脑和卖手机的（手机还卖得不太行那种），而且联想绝对不可能黑入消费者电脑去判断消费者行为来做人工智能，所以联想也需要合作方，这时候就体现出找来京东和蔚来站台的意义了。

　　一个是消费者领域的大平台，一个是国产造车领域看起来最靠谱的企业，都能为联想带来大量的数据用来优化人工智能最为核心的算法。联想能给这些企业级客户的，还是联想最为基础和擅长的硬件基础，也就是超级计算机的计算能力以及和企业用户合作优化的算法。

　　联想并没有在发布会上发布一款真正能够影响消费者的人工智能硬件，这其实也体现了目前人工智能在落地困境，人工智能说着容易，开奖，真正把技术从量变积累到质变还有挺长的路要走，即使推出了足以引起消费者生活质变的硬件，直播，也有挺复杂的消费者接受过程和销售流通过程要走。而联想能为消费者真正做什么呢？从今天的大会上看，比起真正用硬件去改变消费者生活，恐怕联想更适合做为企业提供 to B 服务。